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火花

swMATH标识: 23653
软件作者: Zaharia M、Chowdhury M、Franklin MJ、Shenker S、Stoica I
说明: Spark:带有工作集的集群计算。MapReduce及其变体在商品集群上实现大规模的数据密集型应用程序方面非常成功。然而,这些系统大多是围绕着一个非循环的数据流模型构建的,而这种模型并不适用于其他流行的应用程序。本文主要讨论这样一类应用程序:跨多个并行操作重用一个工作数据集的应用程序。这包括许多迭代机器学习算法,以及交互式数据分析工具。我们提出了一个称为Spark的新框架,它支持这些应用程序,同时保留MapReduce的可伸缩性和容错性。为了实现这些目标,Spark引入了一种称为弹性分布式数据集(RDDs)的抽象。RDD是一组对象的只读集合,这些对象在一组计算机上分区,如果分区丢失,可以重建这些对象。Spark在迭代机器学习作业方面的性能比Hadoop高出10倍,并可用于交互式查询39gb的数据集,响应时间低于秒。
主页: https://dl.acm.org/citation.cfm?id=1863103.1863113
相关软件: 地图还原;Hadoop公司;阿帕奇火花;MLlib公司;德赖德;R;github;普雷格尔;阿帕奇·弗林克;哈斯克尔;斯卡拉;酒馆;沃比;格拉夫拉布;斯巴克斯;维斯帕克;石墨;图像网;斯巴克;斯帕克尔
参考文献: 39种出版物
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2 祖玛,阿图尔
2 蒙塔莱格里,佩德罗
2 拉帕波特,伊凡
2 托丁卡,伊安
1 艾哈迈迪,萨巴
1 艾哈迈德,乔杜里·法尔汉
1 阿伦特,沃尔夫冈
1 阿尔蒂米拉斯,旧金山
1 阿皮舍夫,文学硕士。
1 巴托奇,埃齐奥
1 贝特尼,穆罕默德·侯赛因
1 贝克尔,弗洛伦特
1 贝尼扎德,索黑尔
1 贝莱特,奥瑞莲
1 贝恩,欧雅·丹尼斯
1 比安卡利,多梅尼科
1 博尔布达基斯,乔戈斯
1 布兰特,乔根
1 卡米哈斯,沃尔米尔M。
1 曹泽红
1 陈云
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1 德坎波斯,Mário Cesar M.M。
1 博菲姆,卡洛斯H。
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1 福塔基斯,迪米特里斯A。
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1 加里纳里,帕特里克
1 吉滕斯,亚历克斯A。
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1 哈勒,菲利普
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1 何启荣
1 洪,苏敏
1 亨特,苏珊R。
1 因特拉迪,马特奥
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1 郑文基
1 卡纳沃斯,安德烈亚斯
1 凯恩,迈克尔J。
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1 卡索格里塔基斯,帕夫洛斯
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1 Krstić,Srđan
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1 法律,乔纳森
1 莱莫斯,安德烈·普。
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1 马丁内斯,安娜·M。
1 马塞戈萨,安德烈斯。
1 本杰明·梅内泽斯。
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1 米勒,希瑟
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1 纳德勒,波阿斯
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1 尼科维奇,德扬
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1 帕帕迪戈努洛斯,奥里斯蒂斯
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1 皮塔,约安尼斯
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