圆周率

CIPRNG:F的混沌迭代后处理的VLSI族₂-基于Zynq-MPSoC的线性伪随机数生成。硬件伪随机数发生器不断改进,以满足物理和普适计算安全系统的挑战。本文的主要贡献是在硬件上提出了两个后处理模块,在成功通过TestU01统计电池测试的同时,提高了线性prng的随机性。它们基于混沌迭代,用CIPRNG-MC和CIPRNG-XOR表示。它们有各种有趣的特性,包括改进它们迭代的生成器的统计特性的能力。这种后处理已经在FPGA和ASIC上实现,而不需要推断任何块(RAM或DSP)。在面积、吞吐量和统计测试方面进行了比较。硬件伪随机数的生成对于Zynq FPGA可以达到8.5gbps的吞吐量/延迟比,对于ASIC来说可以达到10.9gbps,是最快的基于混沌的FPGA生成器,可以通过TestU01。特别是,我们发现CIPRNG-XOR比几乎所有通过TestU01的线性prng快2.5倍,效率高5倍。

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