MILCA公司 swMATH ID: 23553 软件作者： S.Astakhov、P.Grassberger、A.Kraskov、H.Stögbauer 描述： MILCA：互信息最小相关分量分析：MILCA和SNICA是独立分量分析（ICA）算法，使用精确的互信息（MI）估计器来找到线性变换下的最小相关分量（SNICA使用非负约束）。MI估计器具有数据效率、自适应性和最小偏差[3]。直接访问组件之间的依赖性不仅可以用作对比功能，以找到最独立的组件，还可以用于性能测试、可靠性测试和聚类分析（当信号不独立时）。我们在这里提供了执行ICA（或者更确切地说LCA）和这些测试的算法。 主页： http://www.ucl.ac.uk/ion/departments/sobell/Research/RLemon/MILCA/MILCA 相关软件： MVGC公司;现场跳闸;TRENTOOL公司;ChaLearn公司;JPID公司;提姆;穆特;倍频程;蟒蛇;Matlab公司;JIDT公司 引用于： 0个文档