参考文献，2标准条款)

1. 白，中志；苗，村强：计算完全Krylov子空间中厄米矩阵的特征对（2019）
2. Choi，Young Geun；Lim，Johan；Roy，Anindya；Park，Junyong：通过线性收缩对协方差矩阵估计量进行固定支持正定修正（2019年）
3. 蒋汝军；李，段：广义信赖域子问题的新形式和有效算法（2019）
4. 苗村强；刘浩：对称特征值问题的瑞利商极小化方法（2019）
5. Pandur，Marija Miloroža:定矩阵对本征问题的预条件梯度迭代法（2019）
6. 吴凌飞；薛，费；Stathopoulos，Andreas:TRPL+K:大型对称特征值问题的厚重启预处理Lanczos+K方法（2019）
7. 苗村强：Jacobi-Davidson校正方程产生的增强Krylov子空间中的特征对计算（2018）
8. Oliveira，Danilo Elias；Wolkowicz，Henry；Xu，Yangyang:SDP放松QAP的ADMM（2018）
9. Salahi，M.；Taati，A.：求解广义信赖域子问题的有效算法（2018）
10. Bai，Zhong Zhi；Miao，Cuan Qiang:关于Hermitian特征问题内特征对的不精确简化Jacobi-Davidson方法的局部二次收敛性（2017）
11. Bai，Zhong Zhi；Miao，Cuan Qiang:关于不精确简化Jacobi-Davidson方法的局部二次收敛性（2017）
12. Spantini，Alessio；Cui，Tiangang；Willcox，Karen；Tenorio，Luis；Marzouk，Youssef:贝叶斯线性反问题的目标导向最优逼近（2017）
13. Wu，Lingfei；Romero，Eloy；Stathopoulos，Andreas:PRIMME_SVDS:用于精确大规模计算的高性能预处理SVD解算器（2017）
14. 白昭军；李仁仓；林文伟：用扩展局部最优预条件共轭梯度法求解线性响应特征值问题（2016）
15. Imakura，Akira；Li，Ren Cang；Zhang，Shao Liang:局部最优和重球GMRES方法（2016）
16. 梁，乔；叶，强：逆自由预条件Krylov子空间方法的约束通缩（2016）
17. 马士谦；杨俊峰：规范对偶在稳健主成分分析与半定规划中的应用（2016）
18. Vecharynski，Eugene；Yang，Chao；Xue，Fei:非Hermitian特征问题的广义预处理局部调和残差法（2016）
19. Spantini，Alessio；Solonen，Antti；Cui，Tiangang；Martin，James；Tenorio，Luis；Marzouk，Youssef:贝叶斯线性反问题的最优低阶近似（2015）
20. Szyld，Daniel B.；Vecharynski，Eugene；Xue，Fei:具有变分特征的大规模非线性Hermite特征问题的预处理特征解。二。内部特征值（2015）