埃吉普

eigifp是一个MATLAB程序,用于计算大型对称广义特征值问题$Ax=\lambda Bx$的几个极值特征值和特征向量。它是Golub和Ye[2002]开发的无逆预处理Krylov子空间投影方法的一个黑盒实现。它有一些重要的特性,可以在不需要用户输入的情况下解决一些难题。它特别适用于通过标准移位和逆变变换进行预处理不可行的问题。(资料来源:http://dl.acm.org/)

这个软件也是同行评审按日记帐汤姆斯.


zbMATH中的参考文献(参考文献46条,2标准条款)

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按年份排序(引用)
  1. 尼甘,尼利玛;萨拉波洛克:聚类特征值的简单外推方法(2022)
  2. 白仲之;吴文婷;Muratova,Galina V.:权力方法及其超越(2021)
  3. 苗村强:对称广义特征值问题的Chebyshev-Davidson方法(2020)
  4. 苗族村强;谭学元:关于Hermitian特征值问题的子空间投影方法的全局收敛性(2020)
  5. 维达尔·费拉·恩迪兹,A。;卡雷诺,A。;吉内斯塔,D。;Verdú,G.:(SPúN)方程组的块Arnoldi方法(2020)
  6. 白仲之;苗村强:计算完全Krylov子空间中Hermitian矩阵的特征对(2019)
  7. 崔英根;林,约翰;罗伊,阿尼迪亚;Park,Junyong:通过线性收缩对协方差矩阵估计量的固定支持正定修正(2019)
  8. Dax,Achiya:计算大矩阵的最小奇异三元组(2019)
  9. 蒋如君;Li,Duan:广义信赖域子问题的新形式和有效算法(2019)
  10. 苗族村强;刘浩:对称特征值问题的瑞利商极小化方法(2019)
  11. Pandur,Marija Miloroža:定矩阵对本征问题的预条件梯度迭代法(2019)
  12. 吴灵飞;薛飞;Stathopoulos,Andreas:TRPL+K:大型对称特征值问题的厚重启预处理Lanczos+K方法(2019)
  13. 苗村强:Jacobi-Davidson校正方程产生的增强Krylov子空间中的特征对计算(2018)
  14. 奥利维拉,丹尼洛·埃利亚斯;沃尔科维奇,亨利;徐阳阳:SDP放宽QAP的ADMM(2018)
  15. 萨拉希,M。;Taati,A.:求解广义信赖域子问题的有效算法(2018)
  16. 白仲之;苗村强:关于不精确简化Jacobi-Davidson方法的局部二次收敛性(2017)
  17. 白仲之;苗村强:厄米特特征问题内特征对的不精确简化Jacobi-Davidson方法的局部二次收敛性(2017)
  18. 斯潘蒂尼,阿莱西奥;崔天刚;威尔考克斯,凯伦;特诺里奥,路易斯;Marzouk,Youssef:贝叶斯线性反问题的目标导向最优逼近(2017)
  19. 吴灵飞;罗梅罗,伊洛伊;Stathopoulos,Andreas:PRIMME_SVD:用于精确大规模计算的高性能预处理SVD解算器(2017)
  20. 白、昭君;李仁仓;林文伟:扩展局部最优预条件共轭梯度法求解线性响应特征值问题(2016)