埃吉普

eigifp是一个MATLAB程序,用于计算大型对称广义特征值问题$Ax=\lambda Bx$的几个极值特征值和特征向量。它是Golub和Ye[2002]开发的无逆预处理Krylov子空间投影方法的一个黑盒实现。它有一些重要的特性,可以在不需要用户输入的情况下解决一些难题。它特别适用于通过标准移位和逆变变换进行预处理不可行的问题。(资料来源:http://dl.acm.org/)

这个软件也是同行评审按日记帐汤姆斯.


zbMATH中的参考文献(参考文献43条,2标准条款)

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按年份排序(引用)
  1. 白仲之;吴文婷;Muratova,Galina V.:权力方法及其超越(2021)
  2. 苗村强:对称广义特征值问题的Chebyshev-Davidson方法(2020)
  3. 白仲之;苗村强:计算完全Krylov子空间中Hermitian矩阵的特征对(2019)
  4. 崔英根;林,约翰;罗伊,阿尼迪亚;Park,Junyong:通过线性收缩对协方差矩阵估计量的固定支持正定修正(2019)
  5. Dax,Achiya:计算大矩阵的最小奇异三元组(2019)
  6. 蒋如君;Li,Duan:广义信赖域子问题的新形式和有效算法(2019)
  7. 苗族村强;刘浩:对称特征值问题的瑞利商极小化方法(2019)
  8. Pandur,Marija Miloroža:定矩阵对本征问题的预条件梯度迭代法(2019)
  9. 吴灵飞;薛飞;Stathopoulos,Andreas:TRPL+K:大型对称特征值问题的厚重启预处理Lanczos+K方法(2019)
  10. 苗村强:Jacobi-Davidson校正方程产生的增强Krylov子空间中的特征对计算(2018)
  11. 奥利维拉,丹尼洛·埃利亚斯;沃尔科维奇,亨利;徐阳阳:SDP放宽QAP的ADMM(2018)
  12. 萨拉希,M。;Taati,A.:求解广义信赖域子问题的有效算法(2018)
  13. 白仲之;苗村强:关于不精确简化Jacobi-Davidson方法的局部二次收敛性(2017)
  14. 白仲之;苗村强:厄米特特征问题内特征对的不精确简化Jacobi-Davidson方法的局部二次收敛性(2017)
  15. 斯潘蒂尼,阿莱西奥;崔天刚;威尔考克斯,凯伦;特诺里奥,路易斯;Marzouk,Youssef:贝叶斯线性反问题的目标导向最优逼近(2017)
  16. 吴灵飞;罗梅洛,罗密欧;Stathopoulos,Andreas:PRIMME_SVD:用于精确大规模计算的高性能预处理SVD解算器(2017)
  17. 白、昭君;李仁仓;林文伟:扩展局部最优预条件共轭梯度法求解线性响应特征值问题(2016)
  18. 伊玛库拉、阿基拉;李仁仓;张绍亮:局部最优重球GMRES方法(2016)
  19. 梁、乔;叶强:逆自由预条件Krylov子空间方法的约束通缩(2016)
  20. 马世谦;杨俊峰:规范对偶在稳健主成分分析和半定规划中的应用(2016)