CEINMS公司

CEINMS:一个工具箱,研究不同神经控制方案对动态运动任务中肌肉兴奋和关节力矩预测的影响。个性化神经肌肉骨骼(NMS)模型可以反映个体的神经、生理和解剖特征,并可用于估计人体内产生的力。目前,用于计算肌肉力量的公开软件仅限于静态和动态优化方法,或仅限于等距任务。我们已经为研究社区创建并免费提供校准的肌电图信息NMS建模工具箱(CEIMS),这是一个OpenSim插件,使研究人员能够针对相同的肌肉骨骼几何结构和测量的运动预测不同的神经控制解决方案。EMG已经发布和测试过的EMG算法。它适用于具有任意自由度和肌腱单位的动态骨骼模型,并可根据个体进行校准,以预测测量的关节力矩和肌电图模式。本文介绍了CEINMS的组成及其与OpenSim的集成。然后我们分析肌电驱动、肌电辅助和静态优化神经控制解决方案如何影响估计的关节力矩、肌肉力和肌肉兴奋,包括肌肉共收缩

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