棱镜

PRISM:一种符号统计建模语言。本文概述了符号统计建模语言PRISM,它的程序不仅是逻辑程序的概率扩展,而且可以借助EM学习算法从实例中学习。作为一种适合于概率推理的知识表示语言,它可以在一个单一的框架内描述已知但不相关的各种符号统计建模形式。我们通过实例和学习结果表明,最流行的概率建模形式,隐马尔可夫模型和贝叶斯网络,都是用PRISM程序描述的。


zbMATH中的参考文献(34篇文章中引用)

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按年份排序(引用)
  1. Srinivasan,Ashwin;Vig,Lovekesh;Shroff,Gautam:使用领域知识构建优化问题的生成逻辑模型(2020年)
  2. Balai,Evgenii;Gelfond,Michael;Zhang,Yuanlin:P-log:精化和新的一致性条件(2019)
  3. Ngumbang Fadja,Arnaud;Riguzzi,Fabrizio:提升概率逻辑程序的区分学习(2019)
  4. Abdallah,Samer:PRISM重访:使用多提示分隔控制的概率编程语言的声明性实现(2018)
  5. Bain,Michael;Srinivasan,Ashwin:使用元解释逻辑程序识别生物过渡系统(2018)
  6. Karabatsos,George;Leisen,Fabrizio:ABC方法的近似似然观点(2018)
  7. Angelopoulos,Nicos;Cussens,James:贝叶斯知识表示的分布式逻辑编程(2017)
  8. David Buchman;Poole,David:概率逻辑程序中的负概率(2017)
  9. Orsini,Francesco;Frasconi,Paolo;De Raedt,Luc:kProbLog:机器学习的代数序言(2017)
  10. Riguzzi,Fabrizio;Bellodi,Elena;Zese,Riccardo;Cota,Giuseppe;Lamma,Evelina:分布语义下概率逻辑规划的提升推理方法综述(2017)
  11. Riguzzi,Fabrizio;Cota,Giuseppe;Bellodi,Elena;Zese,Riccardo:cplint中的因果推理(2017)
  12. 张连义,罗奎明,青,杜正,王伟静,俞立新:随机构件系统的统计模型检验(2017)
  13. Nampally,Arun;Ramakrishnan,C.R.:使用提升解释的概率逻辑程序推理(2016)
  14. Nickles,Matthias:稳定模型语义下基于逻辑编程和一阶理论的概率推理工具(2016)
  15. Orsini,Francesco;Frasconi,Paolo;De Raedt,Luc:kProbLog:an代数Prolog for kernel Prolog(2016年)
  16. Alsanie,Waleed;Cussens,James:学习无故障棱镜计划(2015)
  17. De Raedt,Luc;Kimmig,Angelika:概率(逻辑)编程概念(2015)
  18. Michels,Steffen;Hommersom,Arjen;Lucas,Peter J.F.;Velikova,Marina:基于广义分布语义的新概率约束逻辑编程语言(2015)
  19. Van Ranst,Wiebe;Vennekens,Joost:CP逻辑前向采样算法的OpenCL实现(2015)
  20. Howard,Catherine;Stumptner,Markus:基于有向实体关系的一阶概率语言调查(2014)