CBCM公司

CBCM:一种用于数据挖掘应用的基于单元的聚类方法。数据挖掘应用最近需要大量的高维数据。然而,由于所谓的维数灾难和可用内存的限制,大多数用于模拟数据应用的聚类方法在处理大型高维数据时效果不佳。本文提出了一种新的基于细胞的聚类方法(CBCM),它比现有的聚类方法对大数据量、高维数据更有效。我们的CBCM使用空间划分技术提供了一个有效的单元创建算法,并使用了一个近似技术基于过滤的索引结构。此外,我们还比较了我们的CBCM方法和团方法在聚类构建时间、精度和检索时间方面的性能。

zbMATH中的参考文献,第1条标准)

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  1. Chang,Jae-Woo:CBCM:数据挖掘应用的基于单元的聚类方法(2002)