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swMATH ID: 23186
软件作者: 克劳塞特A、沙利兹CR、纽曼MEJ
描述: plfit:将幂律分布拟合到经验数据。根据Clauset、Shalizi和Newman的方法,该程序将幂律分布拟合到经验(离散或连续)数据。幂律分布出现在许多科学感兴趣的情况下,对我们理解自然和人为现象具有重大影响。不幸的是,幂律的检测和表征因分布尾部出现的大波动(分布的一部分代表大型但罕见的事件)以及难以确定幂律行为的适用范围而变得复杂。分析幂律数据的常用方法,如最小二乘拟合,可能会对幂律分布的参数产生严重不准确的估计,即使在这种方法返回准确答案的情况下,它们仍然不能令人满意,因为它们根本没有表明数据是否遵守幂律。我们提出了一个识别和量化经验数据中幂律行为的原则性统计框架。我们的方法将最大似然拟合方法与基于Kolmogorov-Smirnov(KS)统计和似然比的良好性检验相结合。我们通过对合成数据的测试评估了该方法的有效性,并与以前的方法进行了关键比较。我们还将提出的方法应用于来自一系列不同学科的24个真实世界数据集,每个数据集都被推测为遵循幂律分布。在某些情况下,我们发现这些猜测与数据一致,而在其他情况下,幂律被排除。
主页: https://github.com/ntamas/plfit
源代码:  https://github.com/ntamas/plfit
相关软件: 引导数据库;R(右);科内克特;SNAP(快照);功率定律;格菲;记录仪;伊斯梅夫;量化风险管理;权力法;github;STABLE(稳定);电弧_磁场;图形库;长期备忘录;PRMLT公司;鲁万将军;单词2vec;NetworkX公司;格列维兹
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5 黄丹阳
5 西德尼·伊拉·雷斯尼克
5 王汉生
5 王天东
5 周伟星
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4 蒋志强
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2 丹尼尔·艾布拉姆斯(Daniel M.Abrams)。
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2 胡伟
2 景、冰毅
2 约瑟夫·约翰逊。
2 尼尔·F·约翰逊。
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2 安迪·雷诺兹(Andy M.Reynolds)。
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