米提森

R包MitISEM：使用重要性抽样和期望最大化的学生t分布的混合。使用学生t分布的自适应混合多元函数逼近。利用重要抽样加权期望最大化算法得到混合t分布。

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zbMATH参考文献（参考 4篇文章 参考）

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  1. Dellaportas，Petros；Tsionas，Mike G.：使用类copula近似从后验分布中进行重要性抽样（2019年）
  2. Geweke，John；Durham，Garland：推理和优化的顺序自适应贝叶斯学习算法（2019）
  3. Nalan Baştürk和Stefano Grassi、Lennart Hoogerheide、Anne Opschoor和Herman van Dijk:R软件包MitISEM：贝叶斯推理的高效和鲁棒模拟程序（2017）不是zbMATH
  4. Hoogerheide，Lennart；Opschoor，Anne；van Dijk，Herman K.：一类用于有效且鲁棒的后验和预测仿真的自适应重要抽样加权EM算法（2012）