Pfam公司

Pfam:部族,网络工具和服务。Pfam是一个蛋白质家族的数据库,目前包含7973个条目(18.0版)。Pfam的一个最新发展使相关的家庭成为了宗族。详细描述了Pfam宗族,以及新的相关网页。还介绍了对pfamweb工具范围的改进,以及允许对数据库和相关工具进行编程访问的第一组pfamweb服务。Pfam在英国(http://www.sanger.ac.UK/Software/Pfam/)、美国(http://Pfam.wustl.edu/)、法国(http://Pfam.jouy.inra.fr/)和瑞典(http://Pfam.cgb.ki.se/)提供。


zbMATH中的参考文献(参考 103篇文章

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按年份排序(引文)
  1. Rout,Subhashree;Mahapatra,Rajani Kanta:\textITi恶性疟原虫CDPK5蛋白的分子建模、对接和动力学分析(2019年)
  2. Tao,Jin;Liu,Xiaoqing;Yang,Siqian;Bao,Chaohui;He,Pinan;Dai,Qi:一种基于单个基因组的基因组岛预测的有效基因组特征排序方法(2019)
  3. Franks,Alexander M.;Markowetz,Florian;Airoldi,Edoardo M.:使用异构数据源的集合改进细胞通路模型(2018)
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  5. Wolff,Alexander:通过开发新一代测序数据的方法分析表达谱和基因变异(2018)
  6. 基思,乔纳森M.(编辑):生物信息学。第二卷:结构、功能和应用(2017)
  7. Kundu,Siddhartha:基于HMM的序列过滤器改进蛋白质亚家族分类的数学基础(2017)
  8. Barton,John P.;Chakraborty,Arup K.;Cocco,Simona;Jacquin,Hugo;Monasson,Rémi:关于蛋白质家族的熵(2016)
  9. NáNási,Michal;Vinař,Tomš;Brejová,Broňa:HMMs序列注释:新问题及其复杂性(2015)
  10. 宋涛;顾,洪:基于轮廓隐马尔可夫模型选择性训练的短线性蛋白质基序的发现(2015)
  11. Chandola,Varun;Mithal,Varun;Kumar,Vipin:理解符号序列异常检测技术的基于参考的分析框架(2014)ioport公司
  12. Ekeberg,Magnus;Hartonen,Tuomo;Aurell,Erik:从许多同源氨基酸序列直接耦合分析蛋白质结构的快速伪似然最大化(2014)
  13. 徐毅宇;陈伟志;陈树辉;高鸿宇:用隐马尔可夫模型预测DNA结合蛋白质序列和结构信息(2014)ioport公司
  14. Mondal,Sukanta;Pai,Priyadarshini P.:周的伪氨基酸组成改善了基于序列的抗冻蛋白预测(2014)
  15. Neuwald,Andrew F.:蛋白质结构域层次吉布斯抽样策略(2014)
  16. 牛晓辉;胡雪海;石峰;夏景波:基于混合分形特征的支持向量机预测DNA结合蛋白(2014)
  17. Binny Priya,S.;Saha,Subhojit;Anishetty,Ramesh;Anishetty,Sharmila:基于矩阵的蛋白质相互作用预测算法,使用域域域关联(2013)
  18. Cesa Bianchi,Nicolò;Re,Matteo;Valentini,Giorgio:用于基因功能推断的多标记层次集成、数据融合和成本敏感方法的协同作用(2012)
  19. Chopra,Pankaj;Shin,Hanjun;Kang,Jaewoo;Lee,Sunwon:SignatureClust:landmark基因导向聚类工具(2012)ioport公司
  20. Mishra,Pooja;Nath Pandey,段落:基于相互信息的Elman RNN蛋白质序列分类(2012年)