Pfam公司

Pfam:部族,网络工具和服务。Pfam是一个蛋白质家族的数据库,目前包含7973个条目(18.0版)。Pfam的一个最新发展使相关的家庭成为了宗族。详细描述了Pfam宗族,以及新的相关网页。还介绍了对pfamweb工具范围的改进,以及允许对数据库和相关工具进行编程访问的第一组pfamweb服务。Pfam可在英国的网络上找到(http://www.sanger.ac.uk/Software/Pfam/),美国(http://pfam.wustl.edu/),法国(http://pfam.jouy.inra.fr/)还有瑞典(http://pfam.cgb.ki.se/).


zbMATH中的参考文献(参考文献104篇文章)

显示104个结果中的1到20个。
按年份排序(引用)
  1. 张丹;陈华东;祖尔菲卡尔,哈桑;袁世石;黄、秦来;张、赵越;邓克军:基于XGBoost的生物发光蛋白识别预测因子(2021)
  2. 路特,亚灰树;Mahapatra,Rajani Kanta:\textITi恶性疟原虫CDPK5蛋白的分子建模、对接和动力学分析(2019年)
  3. 陶、金;刘晓庆;杨思倩;包朝晖;他,平安;Dai,Qi:从单个基因组预测基因组岛的有效基因组特征排序方法(2019)
  4. 弗兰克斯,亚历山大M。;马科维茨,弗洛里安;Airoldi,Edoardo M.:使用异构数据源的集合改进细胞通路模型(2018)
  5. Kinjo,Akira R.:序列空间中的合作“折叠转换”促进了蛋白质家族的功能驱动进化(2018)
  6. Wolff,Alexander:通过开发新一代测序数据的方法分析表达谱和基因变异(2018)
  7. 基思,乔纳森M(生物信息学。第二卷:结构、功能和应用(2017)
  8. Kundu,Siddhartha:基于HMM的序列过滤器改进蛋白质亚家族分类的数学基础(2017)
  9. 巴顿,约翰P。;查克拉博蒂,奥雅纳公司。;科科,西蒙娜;杰奎因,雨果;莫纳森,Rémi:关于蛋白质家族的熵(2016)
  10. Náná斯,米甲;维娜ř, 汤姆áš; 布雷乔夫á, 兄弟ňa: HMMs序列注释:新问题及其复杂性(2015)
  11. 歌,道;顾洪:基于轮廓隐马尔可夫模型选择性训练的短线性蛋白质基序的发现(2015)
  12. 钱多拉,瓦伦;米塔尔,瓦伦;Kumar,Vipin:理解符号序列异常检测技术的基于参考的分析框架(2014)ioport公司
  13. 埃克伯格,马格努斯;哈托宁,托莫;Aurell,Erik:从许多同源氨基酸序列直接耦合分析蛋白质结构的快速伪似然最大化(2014)
  14. 徐艺瑜;陈伟志;陈淑慧;高洪宇:用隐马尔可夫模型预测DNA结合蛋白序列和结构信息(2014)ioport公司
  15. 蒙达尔,苏坎塔;Pai,Priyadarshini P.:周的伪氨基酸组成改善了基于序列的抗冻蛋白预测(2014)
  16. Neuwald,Andrew F.:蛋白质结构域层次吉布斯抽样策略(2014)
  17. 牛小辉;胡雪海;石峰;夏景波:基于混合分形特征的支持向量机预测DNA结合蛋白(2014)
  18. 宾尼·普里亚S。;萨哈,苏霍吉特;阿尼谢蒂,拉梅什;Anishetty,Sharmila:基于矩阵的蛋白质相互作用预测算法(2013)
  19. 尼科尔,塞萨·比安奇ò; 马泰尔;Valentini,Giorgio:基因功能推断的多标记层次集成、数据融合和成本敏感方法的协同作用(2012)
  20. 乔普拉,潘卡;申汉俊;姜,宰沃;Lee,Sunwon:SignatureClust:一个里程碑式的基因导向聚类工具(2012)ioport公司