麻雀

sparseHessianFD:估计稀疏Hessian矩阵的R包。稀疏Hessian矩阵是统计学中经常出现的矩阵,其快速准确的估计可以提高数值优化和采样算法的效率。通过利用已知的Hessian稀疏模式,sparseHessianFD包中的方法所需的函数或梯度求值比将Hessian处理为稠密时所需的要少得多。该软件包实现了以前R用户无法使用的已建立的图着色和线性替换算法,并且在其他数值、符号或算法方法不实用、效率低下或不可用时最为有用。


zbMATH中的参考文献(参考文献2条,1标准件)

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  1. Michael Braun:Sparsehesianfd:估计稀疏Hessian矩阵的R包(2017)不是zbMATH
  2. Michael Braun:trustOptim:稀疏Hessians信赖域优化的R包(2014)不是zbMATH