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SNOPT公司

swMATH ID: 2300
软件作者: 菲利普·吉尔(Philip E.Gill)。;沃尔特·默里(Walter Murray);迈克尔·桑德斯。
描述: SNOPT:用于大规模约束优化的SQP算法。序列二次规划(SQP)方法已被证明对于求解目标和约束中具有光滑非线性函数的约束优化问题非常有效。这里我们考虑一般不等式约束(线性和非线性)的问题。我们假设一阶导数可用,并且约束梯度稀疏。我们讨论了一种SQP算法,该算法使用平滑增广拉格朗日价值函数,并明确规定了原始问题和QP子问题中的不可行性。SNOPT是一种使用半定QP解算器的特殊实现。它基于对拉格朗日海森函数的有限记忆拟纽顿近似,并使用简化海森算法(SQOPT)求解QP子问题。它是为具有数千个约束和变量但自由度适中的问题而设计的(例如,高达2000)。一个重要的应用是在航空航天工业中进行轨迹优化。给出了CUTE和COPS测试集合中大多数问题的数值结果(大约900个示例)。
主页: http://www.sbsi-sol-optimize.com/asp/sol_product_snopt.htm
关键词: 大规模优化;非线性规划;非线性不等式约束;序列二次规划;拟牛顿算法;有限记忆方法
相关软件: Ipopt公司;针织品;AMPL公司;柳叶刀;MINOS公司;CPLEX公司;切割机;Matlab公司;CONOPT公司;GAMS游戏;GPOPS公司;男爵;SOCS系统;L-BFGS公司;LOQO公司;SifDec公司;NPSOL公司;过滤器SQP;阿尔根坎;ADIFR公司
引用于: 580文件
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1022位作者引用

18 利贝蒂,利奥
13 菲利普·吉尔(Philip E.Gill)。
11 米歇尔·斯廷格尔
10 若阿金·R·R·A·马丁斯。
10 阿尼尔·拉奥(Anil V.Rao)。
10 丹尼尔·罗宾逊。
9 兹维州德雷兹纳
9 豪尔赫·诺塞达尔
9 蒲定国
9 项玉江
8 Arora,Jasbir S。
8 巴维尔·扬·卡尔钦斯基
8 法比奥·肖恩
8 马蒂亚斯·斯托尔佩
7 米海·阿尼特斯库
7 理查德·伯德。
7 埃夫里姆·达尔基兰
7 尼古拉斯·伊恩·马克·古尔德
7 斯文·莱弗尔
7 马可·洛卡特利
7 多米尼克·奥尔班
7 哈尼夫·谢拉利。
7 von Stryk,奥斯卡
6 卡里姆·阿卜杜勒·马莱克
6 保罗·巴顿。
6 威廉·W·黑格。
6 阿列克斯·伊兹迈洛夫。
6 Jian,金宝
6 琳达·鲁思·佩佐德
6 尼古拉斯五世·萨希尼迪斯。
6 迈克尔·桑德斯。
6 马丁·施密特
6 沈春恩
6 米哈伊尔·索洛多夫。
6 理查德·A·华尔兹。
5 Hande Y·本森。
5 布鲁斯·康韦(Bruce A.Conway)。
5 路易斯·杜洛夫斯基。
5 安东·埃夫格拉夫夫
5 Günter Leugering
5 刘兴高
5 尼尔森·F·马库兰。
5 沃尔夫冈·马夸特
5 何塞·马里奥·马丁内斯
5 Johannes O·罗伊塞特。
5 菲利普·路易斯·托林特
4 沃尔夫冈·阿奇格
4 汉斯·乔治·博克
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4 莫里茨·马蒂亚斯·迪尔
4 安德斯·B·埃里克森。
4 弗洛达斯,克里斯托杜洛斯·阿奇利乌斯
4 龚、齐
4 勒内·亨利昂
4 坎佐,基督徒
4 川本,Atsushi
4 米查尔·科奇瓦拉
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4 沃尔特·默里
4 萨拉姆拉赫马塔拉
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4 马克·克里斯蒂安·斯坦巴赫
4 唐晓军
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4 朱晓静
亚的斯亚贝纳德塔
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Lorenz T.比格勒。
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埃内斯托·伯金(Ernesto G.Birgin)。
空白,路易斯
塔米·德雷兹纳
Belmiro P.M.杜阿尔特。
查贝尔·H·法哈特。
马蒂亚斯·格德斯
Nick I.M.Gould。
黄明霞
肯尼思·贾德。
卡亚,C.Yalçin
克里斯蒂安·柯奇斯
津郭孔道
斯特凡·科克尔
奥利维尔·莱多特
斯特凡诺·卢西迪
吕,吕
杰罗德·埃尔登·马斯登
松森、大代希
库尔特·莫特
露丝·米塞纳
亚历山大·米索斯
安德烈斯·莫勒
拉尔夫·斯特马克
吉里乌苏拉塔。
迈克尔·帕特里克森
迈克尔·帕特森(Michael A.Patterson)。
Persson,Per-Oof公司
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