斯诺普

Snopt:一种大规模约束优化的SQP算法。序列二次规划(SQP)方法在求解目标函数和约束条件下具有光滑非线性函数的约束优化问题中是非常有效的。在这里,我们考虑一般不等式约束(线性和非线性)的问题。我们假设第一导数是可用的,并且约束梯度是稀疏的。我们讨论了一个SQP算法,它使用一个光滑的增广拉格朗日值函数,并对原始问题和QP子问题给出了不可行的明确规定。Snopt是使用半定QP求解器的特定实现。它是基于有限记忆准牛顿近似的Lagrangian的Hessian,并使用简化的Hessian算法(Sqopt)来求解QP子问题。它是为成千上万的约束和变量而设计的,但数量适中的自由度(例如,高达2000)。一个重要的应用是在航空航天工业中的轨迹优化。数值结果给出了在可爱和COPS测试集合中的大多数问题(大约900个例子)。


ZBMaX中的参考文献(459篇)1标准条款

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按年份排序(引文
  1. 安德松,Joel A. E.;Gillis,Joris;Horn,格雷戈;罗林斯,James B.;Diehl,Po::非线性优化和最优控制的软件框架(2019)
  2. Drezner,苔米;DelZnne,ZVI;Kalczynski,PaWel:平面多设施收集库选址问题(2019)
  3. Ha,Jung Su;Choi,Han Lim:连续时间线性系统持续传感器规划的周期最优解(2019)
  4. 威廉姆斯,Nakeya D.;Mehlsen,杰斯珀;Tran,Hien T.;奥洛夫森,Mette S.:头向倾斜时血压调节的最优控制方法(2019)
  5. Amaya Moreno,Liana;F,GunSuuh,Armin;凯尔,Anton;ScLaChank,Swen:垂直自由飞行轨迹规划的非线性模型(2018)
  6. 博克,Hans Georg;Kirches,克里斯蒂安;Meyer,安德烈亚斯;Potschka,安德烈亚斯:显式和隐式开关最优控制问题的数值解(2018)
  7. Brand,马丁;Bucher,马克斯;Ervink,Michal;施瓦兹,亚历山德拉:基数约束优化问题的Cordes型正则化方法的收敛性及其在稀疏鲁棒组合优化中的应用(2018)
  8. Dalkiran,EvRIM;Ghalami,Laleh:求解多项式规划问题的线性规划松弛(2018)
  9. 杜阿尔特,Belmiro P. M.;Saqnl,纪尧姆;Wong,翁可锷:一种基于半定规划的求极大极小优化设计的算法(2018)
  10. 杜阿尔特,Belmiro P. M.;Wong,翁可锷;DeTe,霍格尔:寻找最优设计的自适应网格半定规划(2018)
  11. GE,新生;姚,齐家;陈,李群:初始状态不确定航天器太阳阵系统优化部署的控制策略(2018)
  12. Elias S.,桑托斯,Sandra A.;Simes,Lucas E. A.:有限最大函数的快速梯度和函数抽样方法(2018)
  13. 何平;马德,Charles A.;马丁斯,Joaqm R.R.A.真希,Kevin J.:一种采用OpenFox的离散伴随方法的气动设计优化框架(2018)
  14. Khajavirad,Aida;ShanydIS,Nikolaos V.:一种用于全局优化松弛的混合LP/NLP范式(2018)
  15. K·L·N·Mustafa R.,Sahinidis,Nikolaos V.:利用BARON(2018)混合整数非线性规划问题全局优化中的整体性
  16. Ledoit,奥利维尔;保鲁夫,米迦勒:施泰因损失下大维协方差矩阵的最优估计(2018)
  17. 马,丁;贾德,Kenneth L.;奥尔班,Dominique;桑德斯,Michael A.:通过NCL算法的稳定优化(2018)
  18. 裴,雍刚;朱,De Tong:一个非线性等式约束优化的投影信赖域算法的全局收敛性(2018)
  19. Putkaradze,Vakhtang;罗杰斯,斯图尔特:非完整力学系统的约束控制(2018)
  20. 里贝罗,Ademir A.;SaCin,Mael;Stotos,Sandra A.:非线性规划序贯方法中增广子问题的近似解(2018)