AIFS公司

一类相当多的分形集可以用迭代函数系统的吸引子来表示，它具有度量空间$（\mathbb{R}^{\nu}、\text{d}）$的仿射压缩映射。然而，这类系统的建模能力非常有限。例如，很难预测吸引子的位置及其全局形状。然后，迭代系统不是仿射不变的（系统元素的仿射映射不产生其吸引子的仿射映象）。本文提出了一种新的仿射不变迭代函数系统，它克服了上述缺点，可用于分形形状的形状预测建模。重点是生物形态及其属性的建模，如：吸引子以期望的方式不断变形（如在生长过程中）、分枝（植物、维管或肺泡网络）、分形维数从平滑逐渐变化到空间填充分形。最后一种方法可用于创建不同发育阶段、对称性、从一种形态到另一种形态的渐变等组织的图像。AIFS获得的分形图像仅仅是为了获得与生物形态的相似性。

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