mySVM公司

支持向量机。mySVM是V.Vapnik介绍的支持向量机的一个实现（见[Vapnik/98a]）。它基于[Joachims/99a]中描述的SVMlight优化算法。mySVM可用于模式识别、回归和分布估计。

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zbMATH中的参考文献（参考文献4条)

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  1. 科奇亚努，卡塔琳娜露西亚；州，鲁米尼塔；米尔恰，马里内拉；Vlamos，Panayiotis：非线性支持向量机更快的梯度上升学习算法（2013）
  2. 余香甫；黄、方兰；林志珍：logistic回归和最大熵模型的双坐标下降法（2011）
  3. 松，大石；Moon，Jongsub:网络异常检测的混合机器学习方法（2007）ioport公司
  4. Alexandros Karatzoglou，David Meyer，Kurt Hornik:R中的支持向量机（2006）不是zbMATH