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Sharemind：一个快速隐私保护计算的框架。收集和处理敏感数据是一项艰巨的任务。事实上，建立必要的信息系统没有共同的方法。在这篇文章中，我们提出一个可证明安全和有效的通用计算系统来解决这个问题。我们的解决方案Sharemind是一个基于共享计算技术的保护隐私数据处理的虚拟机。这是在多方计算环境中安全评估函数的标准方法。该方案的新颖之处在于秘密共享方案的选择和协议组的设计。为了使大规模的共享计算在实践中可行，我们做了许多实际的决策。Sharemind协议在三个计算参与者的诚实但好奇的模型中理论上是安全的。虽然诚实但好奇的模型不能容忍恶意的参与者，但与标准的集中式数据库相比，它仍然提供了显著增强的隐私保护。

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zbMATH参考文献（参考12篇文章）

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按年份排序(引用)

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