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贝耶斯格姆

swMATH标识: 22576
软件作者: 鲁兹玛丽娜朗顿,海伦诺波法林
说明: R包BayesGESM:广义椭圆半参数模型和柔性测量误差模型的贝叶斯分析。在假设独立加性误差遵循正态分布、Student-t分布、斜线分布、污染正态分布、拉普拉斯分布或对称双曲分布(即,加性误差遵循正态分布的比例混合)的情况下,基于回归模型的贝叶斯方法进行统计推断的一组工具。本文所考虑的回归模型是:(i)广义椭圆半参数模型,其中响应变量分布的位置和离散参数都包含用B样条描述的非参数加性成分;以及(ii)在存在齐次和异方差随机误差的情况下的柔性测量误差模型,该模型允许解释变量有无测量加性误差,以及存在用B样条逼近的非参数分量。
主页: https://cran.r-project.org/web/packages/BayesGESM/index.html
源代码: https://github.com/cran/BayesGESM
依赖项: R
相关软件: R;斯普利达;;四元组;加迈尔;粗壮基;微光
引用于: 3出版物

1个领域引用

统计学(62-XX)

按年份列出的引文