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恩列格斯

swMATH ID: 22547
软件作者: Güttel S.、Van Beeumen R.、Meerbergen K.、Michiels W。
描述: NLEIGS:非线性特征值问题的一类完全有理Krylov方法。提出了一种新的有效求解非线性特征值问题(A(lambda)x=0)的有理Krylov方法。这种迭代方法称为非线性特征值问题的全有理Krylov方法(简称NLEIGS),基于线性有理插值,并推广了[R.Van Beeumen,K.Meerbergen,and W.Michiels,SIAM J.Sci.Compute.,35(2013),pp.A327–A350]中提出的牛顿有理Klylov方法。NLEIGS利用非线性函数(a(lambda))的动态构造有理插值和一种新的伴型线性化来获得具有特殊结构的广义特征值问题。这种结构特别适用于有理Krylov方法。提出了一种利用矩阵函数计算有理分差的新方法。结果表明,NLEIGS的计算量与牛顿有理Krylov方法相当,但收敛更可靠,特别是当非线性函数a(lambda)在目标集附近具有奇点时。此外,NLEIGS实现了一个自动缩放过程,使其能够独立于目标集的位置和形状稳健地工作,并且它还具有低阶近似技术,以提高计算效率。包括小型和大型数值示例。从数值实验中,我们可以推荐两种算法的变体来解决非线性特征值问题。
主页: http://twr.cs.kuleuven.be/research/software/nleps/nleigs.php
相关软件: NLEVP公司;JDQZ公司;JDQR公司;SLEPc公司;Matlab公司;RK工具箱;NEP-组件;PETSc公司;美食;NEP公司;MUMPS公司;切布冯;Eigtool公司;ARPACK公司;啊啊;朱莉娅;汉索;夸德格语;DDE-BIFTOOL工具;交易.ii
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7 伊莱亚斯·贾勒格林
7 维姆·米歇尔斯
6 弗罗伊兰·多皮科。
6 斯特凡·古特尔
5 Silvia Marcaida
5 马里亚·金塔纳。
5 罗尔·范·比尤曼
4 卡尔·梅尔贝根
4 詹保罗·梅勒
4 Jose E.Román。
白、昭君
克里斯蒂安·恩格斯特罗姆
Van Dooren,Paul M。
肖金友
2 阿古尔扎内·安帕兰
2 上诉,Pieter
2 Araüjo C.、Juan C。
2 马里奥·伯尔贾法
2 卡门·坎波斯
2 D.史蒂文·麦基
2 瓦尼·诺费里尼
2 哈维尔·J·佩雷斯。
2 法国蒂索
2 伊恩·扎巴拉
2 张传增
1 路易斯·米盖尔·安格斯
1 Araujo-Cabarcas,胡安·卡洛斯
1 罗伯托·贝维拉夸
1 陈洪佳
1 德尔·科索,吉安娜·M。
1 穆罕默德·埃尔·古德
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1 萨拉·加夫(Sarah W.Gaaf)。
1 加勒特,C.克里斯托弗
1 葛丽欣
1 卢卡·杰米尼亚尼
1 瓦伦·希勒马特
1 理查德·霍利斯特
1 黄宗明
1 黄欣
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1 李增海
1 梁腾飞
1 彼得·利塔尔特
1 鲁、丁
1 奥斯尼·马奎斯(Osni A.Marques)。
1 何塞·马托斯。
1 孟双双
1 埃姆雷·蒙吉
1 阿格涅斯卡·米德拉尔
1 Ng、Cho-Kuen
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1 劳里·尼曼
1 克莱门斯·佩奇斯坦
1 瓦西里耶·佩罗维奇
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1 奥洛夫·伦堡
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1 温丽华
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1 徐、宽
1 杨超
1 郑长军

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