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AFP-Pred公司

swMATH ID:	22441
软件作者：	Kandaswamy，K.K。；马丁内茨，T。；莫勒，S。；Suganthan，P.N。；Sridharan，S。；普盖伦西，G。
描述：	AFP-Pred：一种从序列衍生特性预测抗冻蛋白的随机森林方法。一些生活在极低温度下的生物可以产生一些称为“抗冻蛋白”（AFP）的特殊物质，可以防止细胞和体液冻结。AFPs存在于脊椎动物、无脊椎动物、植物、细菌、真菌等中。尽管AFPs具有共同的功能，但它们在序列和结构上表现出高度的多样性。因此，基于序列相似性的搜索方法通常无法从序列数据库中预测AFP。在这项工作中，我们报告了一种随机森林方法“AFP-Pred”，用于从蛋白质序列预测抗冻蛋白。AFP-Pred在包含300个AFP和300个非AFP的数据集上接受训练，并在包含181个AFP与9193个非AFPs的数据集中进行测试。AFP-Pred达到81.33
主页：	https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/2056045
相关软件：	位置传感器;iLoc-Euk公司;国际RSpot-TNCPseAAC;iDNA蛋白质;iSNO-PseAAC公司;iPPI-Esml接口;iRSpot-EL接口;国际RNA-AI;iPPBS-光学;iPro54-PseKNC;pSuc-Lys公司;iLoc-Virus病毒;iRSpot-PseDNC公司;财产;俄罗斯皇家空军;iPTM-mLys公司;iCar-PseCp公司;2L-piRNA;iHSP-PseRAAAC系统;pLoc-工厂
引用于：	23文件

三	周国成
三	肖宣
2	马苏德·海亚特
2	萨马德·贾汉迪德
2	贾建华
1	穆罕默德·阿里夫
1	马特乌斯·巴纳赫
1	蔡璐
1	陈磊
1	郑，冯
1	程翔
1	崔向军
1	谢拉·德·阿维拉·席尔瓦
1	阿卜杜拉·德赞吉
1	塞尔吉奥·埃切韦里加雷
1	玛丽亚姆·埃利亚西
1	范国良
1	傅毅
1	高大卫·杨
1	Dimitrios N.乔治奥。
1	格哈特，Günther J.L。
1	内贾德，巴赫拉姆
1	纳迪姆·伊克巴尔
1	Jan，扎胡尔
1	焦、熊
1	尤尔科夫斯基，W。
1	卡拉卡西迪斯（Karakasidis）、西奥多罗斯（Theodoros E.）。
1	Khan，阿西夫拉
1	穆赫塔吉·汗
1	可汗，穆斯林
1	莱泽克·科尼埃奇尼
1	李倩忠
1	李晓燕
1	刘冰翔
1	刘国庆
1	刘佳
1	刘，子
1	卢，京
1	詹姆斯·莱昂斯（James E.Lyons）。
1	阿巴斯·马哈达维
1	阿卜杜勒·马吉德
1	马库布尔，H.F。
1	肥胖症，Athanasios C。
1	梅，胡安
1	米丽，拉明
1	苏坎塔·蒙达尔
1	尼托·罗格（Nieto Roig）、胡安·何塞（Juan Jose）
1	Pai，Priyadarshini P。
1	Paliwal，Kuldip K。
1	卡塔兹纳·普里穆拉
1	邱、王仁
1	邱志军
1	松巴兰加纳坦
1	艾伦娜·罗特曼
1	阮吉首
1	萨布，M.法兹利
1	伊拉·舒尔曼。
1	阿洛克·夏尔马
1	维诺德Srinivasasainagendra
1	丹·西奥多雷斯库
1	安吉拉·托雷斯
1	王西成
1	Yearwood，约翰
1	张家浦
1	张磊
1	张宁
1	张涛
1	赵，季
1	赵，西安
1	智、德贵