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iSuc-选择权

swMATH ID: 22429
软件作者: 贾,J。;刘,Z。;Xiao,X。;刘,B。;周,K.-C。
描述: iSuc-PseOpt:通过将序列耦合效应纳入伪组分并优化不平衡训练数据集,识别蛋白质中的赖氨酸琥珀酸化位点。琥珀酰化是一种翻译后修饰(PTM),在蛋白质分子的Lys(K)残基上添加琥珀酰基团。赖氨酸琥珀酰化在协调各种生物过程中发挥着重要作用,但它也与一些疾病有关。因此,我们在基础研究和药物开发方面都面临着以下问题:给定一个含有许多Lys残基的无特征蛋白质序列,其中哪一个可以被琥珀酰化,哪一个不能?随着后基因组时代产生的蛋白质序列雪崩,这个问题的答案变得更加迫切。幸运的是,蛋白质中琥珀酰化位点的统计显著性实验数据最近已经可用,这是开发解决此问题的计算方法的不可或缺的先决条件。通过将序列耦合效应纳入一般伪氨基酸组成,并使用KNNC(K近邻清洗)处理和IHTS(插入假设训练样本)处理来优化训练数据集,开发了一个名为iSuc-PseOpt的预测器。严格的交叉验证表明,它显著优于现有方法。iSuc-PseOpt的用户友好的web服务器已在http://www.jci-bioinfo.cn/iSuc-PseOpt在这里,用户可以轻松地获得他们想要的结果,而无需经历复杂的数学方程。
主页: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26723495
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