GPCR-2L型 swMATH ID: 22409 软件作者： Xiao，X。；王，P。 描述： GPCR-2L：通过杂交两种不同模式的伪氨基酸组成预测G蛋白偶联受体及其类型。G蛋白偶联受体（GPCR）是治疗药物最常见的靶点之一。随着后基因组时代新生成的蛋白质序列的大量涌现，为了加快药物发现过程，开发一种自动方法来快速识别GPCR及其类型是非常必要的。通过将两种不同的伪氨基酸组成模式（PseAAC）：功能域PseAAA和低频傅里叶谱PseAAB杂交，开发了一种新的预测因子。新的预测因子称为GPCR-2L，其中“2L”表示它是一个两层预测因子：第一层预测引擎用于识别查询蛋白是否为GPCR；如果是，则预测将自动继续，以进一步确定其属于以下六种类型之一：（1）视紫红质样（A类）、（2）分泌素样（B类）、、（3）代谢型谷氨酸/信息素（C类）、和（4）真菌信息素（D类）、或（5）cAMP受体（E类）或（6）卷曲/光滑家族（F类）。GPCR-2L在鉴定蛋白质为GPCR或非GPCR方面的总成功率超过97.2 主页： https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21180772 相关软件： iLoc-Euk公司；工厂-mPLoc；位置传感器；四-2L；欧盟-mPLoc；GPCR-CA公司；机密P；GPCR-GIA公司；iLoc-Virus病毒；NR-2L型；Memtype-2L型；iRSpot-PseDNC公司；AFP-Pred公司；次氯酸钠；ProtIdent公司；自动静音；iLoc-Hum公司；iPro54-PseKNC；PseAAC公司；Hum PLoc公司 引用于： 22文件 全部的 前5名56位作者引用 三 周国成 三 马苏德·海亚特 2 胡雪海 2 阿西福拉·汗 2 肖宣 1 法曼·阿里 1 鲍丽华 1 蔡璐 1 郑世元 1 崔向军 1 谢拉·德·阿维拉·席尔瓦 1 邓、莫 1 塞尔吉奥·埃切韦里加雷 1 Dimitrios N.乔治奥。 1 格哈特，Günther J.L。 1 何荣禄 1 胡东刚 1 狄奥多罗斯·E·卡拉卡西迪斯。 1 拉文德拉·库马尔 1 李玲 1 Li，黔中 1 李涛 1 刘国庆 1 刘佳 1 刘松雷 1 刘志新 1 陆金龙 1 阿卜杜勒·马吉德 1 肥胖症，Athanasios C。 1 梅，苏玉 1 闵建良 1 普亚·米什拉 1 穆图·克里希南，S。 1 尼托·罗格（Nieto Roig）、胡安·何塞（Juan Jose） 1 牛晓辉 1 帕拉斯·纳特·潘迪 1 齐晓琴 1 齐、赵辉 1 邱志军 1 Ehsan Saghapour 1 穆罕默德·塞哈蒂 1 石峰 1 阿比希哈·斯利瓦斯塔瓦 1 安吉拉·托雷斯 1 王璞 1 王西成 1 吴志成 1 夏京波 1 杨洪强 1 杨连平 1 柳、石涌 1 Youu，Stephen Shing-Toung先生 1 于成龙 1 张向德 1 张志蒙 1 朱和贵 3篇连载文章中引用 20 理论生物学杂志 1 智能与模糊系统杂志 1 计算生物学和化学 全部的 前5名在8个字段中引用 22 生物学和其他自然科学（92-XX） 6 计算机科学（68至XX） 2 组合数学（05-XX） 2 统计学（62-XX） 1 测量和集成（28-XX） 1 数值分析（65-XX） 1 运筹学、数学规划（90-XX） 1 信息与通信理论、电路（94-XX） 按年份列出的引文