t-SNE公司 swMATH ID: 22300 软件作者: 劳伦斯·范德马滕(Laurens van der Maaten)、杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton) 描述: 使用t-SNE可视化数据。我们提出了一种称为“t-SNE”的新技术,该技术通过在二维或三维地图中为每个数据点指定一个位置来可视化高维数据。该技术是随机邻域嵌入(Hinton和Roweis,2002)的一种变体,它更容易优化,并通过减少将点聚集在地图中心的趋势,产生显著更好的可视化效果。t-SNE比现有技术更好地创建一个单一的地图,在许多不同的尺度上揭示结构。这对于位于几个不同但相关的低维流形上的高维数据尤其重要,例如从多个视点看到的来自多个类的对象的图像。为了可视化超大数据集的结构,我们展示了t-SNE如何在邻域图上使用随机游动,以允许所有数据的隐式结构影响数据子集的显示方式。我们展示了t-SNE在各种数据集上的性能,并将其与许多其他非参数可视化技术进行了比较,包括Sammon映射、Isomap和局部线性嵌入。在几乎所有数据集上,t-SNE生成的可视化效果明显优于其他技术生成的可视化结果。 主页: https://lvdmaaten.github.io/tsne/ 相关软件: ImageNet公司;UMAP公司;亚当;单词2vec;AlexNet公司;Scikit公司;DeepWalk公司;github;达奇;节点2vec;UCI-毫升;TensorFlow公司;CIFAR公司;线路;张紧器2传感器;Wasserstein甘;剪影;R(右);渐变CAM;PyTorch公司 引用于: 238文件 标准条款 2出版物描述软件,包括2出版物在zbMATH中 年份 可视化多个地图中的非度量相似性。 Zbl 1238.68140号范德马滕,劳伦斯;杰弗里·辛顿 2012 使用t-SNE可视化数据。 Zbl 1225.68219号范德马滕,劳伦斯;杰弗里·辛顿 2008 全部的 前5名785位作者引用 三 法迪·多奈卡 三 乔治·林德曼。 三 刘、李 三 何塞·卡洛斯·普林西佩 三 邵玲 三 Stefan Steinerberger先生 2 罗曼·布尔基 2 蔡洪民 2 陈嘉洲 2 穆罕默德·切丽特 2 厨师,黛安娜 2 沃特·杜伊夫斯泰恩 2 高廷然 2 罗曼·乔特 2 迪米特里奥斯·吉奥瓦尼斯(Dimitrios G.Giovanis)。 2 Giovannangeli,罗安 2 何,杨慧,Evariste 2 杰弗里·埃佛勒斯·辛顿 2 爱德华·赫斯特 2 库尔特·霍尼克 2 瓦希德·凯沙瓦尔扎德 2 罗伯特·M·II·柯比 2 尤瓦尔·克鲁格 2 乌苏拉·拉阿 2 弗雷德里克·拉兰内 2 鲍里斯·兰达 2 汤姆·洛里默 2 罗恒瑞 2 帕特里克·梅尔 2 阿基尔·纳拉扬。 2 托马斯·鲁施 2 迈克尔·D·希尔兹。 2 鲁迪·斯托普 2 Ivor Wai-Hung曾 2 范德马滕,劳伦斯 2 斯维萨·文卡泰什 2 杨志荣 2 于树坚 2 张,郑 2 赵宏宇 2 钟国强 2 朱兴全 1 艾曼纽尔·阿比塞特·查瓦内 1 托拜厄斯·阿切特伯格 1 Adedoyin Olowe,马里亚姆 1 保罗·迈克尔,阿加波 1 安永业 1 直纪赤井 1 大卫·J·阿尔伯斯。 1 Allen,Genevera I。 1 迭戈·R·阿曼西奥。 1 萨伊德·阿米里 1 Ammar,胺 1 安藤忠雄 1 阿德里亚诺·安德拉德。 1 安吉拉·安德烈拉 1 耶苏斯·安古洛 1 丹瓦·安东尼拉贾赫 1 吉勒莫阿里亚斯·塔马戈 1 巴勃罗·阿里亚斯 1 阿瓦伊斯·阿什法克 1 侯赛因·阿斯卡里 1 安托万·阿斯佩尔 1 阿西,苏珊 1 大卫·奥伯 1 尼古拉斯·奥德伯特 1 雅各布·艾恩萨·吉梅内斯 1 Babajide O·Ayinde。 1 阿里·巴哈列夫 1 白、肖 1 梅哈拉·巴拉默里 1 拉胡尔·贝尔 1 苏尼思·班达鲁 1 Trambak Banerjee 1 鲍嘉康 1 马西娅·巴普蒂斯塔。 1 巴拉达吉,A。 1 丽贝卡·L·巴特。 1 尼克·巴西利亚德斯 1 迈克尔·巴斯图布 1 苏加托巴苏 1 苏珊娜·贝克尔 1 萨普塔什·贝吉 1 约书亚·本吉奥 1 卢卡斯·萨尔瓦多·伯纳多 1 蒂莫·伯托尔德 1 Bhattacharya,Bhaswar B。 1 贾格德夫·博加尔 1 乔伊迪普·比斯瓦斯 1 安东·比约克隆德 1 迈克尔·J·布莱克。 1 布雷斯,塞巴斯蒂安 1 安托万·布兰查德。 1 大卫·M·布莱。 1 伯恩,克里斯蒂安 1 波德斯,安托万 1 博格特,J.E。 1 阿赫塞内·布贝克 1 亚历山大·博尔赫 1 米洛什·布拉乔维奇 …还有685名作者 全部的 前5名82篇连载文章中引用 23 机器学习 19 信息科学 16 神经网络 10 神经计算 9 机器学习研究杂志(JMLR) 8 计算与图形统计杂志 8 SIAM数据科学数学杂志 7 人工智能 7 国际计算机视觉杂志 6 模式识别 6 数据挖掘与知识发现 5 应用力学与工程中的计算机方法 5 应用统计学年鉴 三 计算物理杂志 三 美国统计协会杂志 三 运筹学年鉴 三 洛巴切夫斯基数学杂志 三 医学中的计算和数学方法 三 统计与计算 2 数学生物科学 2 应用数学与计算 2 计算与应用数学杂志 2 计算机辅助几何设计 2 计算力学 2 全球优化杂志 2 欧洲运筹学杂志 2 计算统计与数据分析 2 人工智能研究杂志 2 国际应用数学与计算机科学杂志 2 统计方法与应用 2 数据分析和分类进展。ADAC公司 2 统计分析与数据挖掘 1 生物控制论 1 计算机和流体 1 数学生物学杂志 1 物理快报。B类 1 物理报告 1 混沌、孤子和分形 1 统计年鉴 1 计算 1 应用概率杂志 1 应用数学季刊 1 理论计算机科学 1 符号计算杂志 1 统计科学 1 离散和计算几何 1 计算机与运筹学 1 SIAM审查 1 数学成像与视觉杂志 1 测试 1 SIAM科学计算杂志 1 应用和计算谐波分析 1 计算神经科学杂志 1 傅里叶分析与应用杂志 1 信息计算杂志 1 软计算 1 苯乙酸。模式分析与应用 1 混乱 1 非线性科学与数值模拟中的通信 1 统计学在遗传学和分子生物学中的应用 1 国际小波、多分辨率和信息处理杂志 1 数字学报 1 统计力学杂志:理论与实验 1 并行处理信件 1 SIAM成像科学杂志 1 数学地球科学 1 机器学习的基础和趋势 1 算法 1 数学规划计算 1 统计调查 1 《科学与自然》Ciencias Exactas皇家科学院修订版。意甲:马特马斯。RACSAM公司 1 农业、生物和环境统计杂志 1 应用数学与工业数学的交流 1 理论生物学杂志 1 计算机科学评论 1 SIAM/ASA不确定性量化杂志 1 伦敦皇家学会哲学学报。A.数学、物理和工程科学 1 韩国数学杂志 1 非线性与变分分析杂志 1 信息几何 1 Prikladnaya Diskretnaya Matematika公司 1 数据科学基础 全部的 前5名30个领域被引用 159 计算机科学(68-XX) 102 统计学(62-XX) 32 生物学和其他自然科学(92-XX) 17 运筹学、数学规划(90-XX) 15 数值分析(65-XX) 13 组合数学(05-XX) 10 概率论与随机过程(60-XX) 10 信息与通信理论、电路(94-XX) 6 博弈论、经济学、金融和其他社会和行为科学(91-XX) 5 偏微分方程(35-XX) 4 可变形固体力学(74-XX) 三 线性代数和多线性代数;矩阵理论(15-XX) 三 变异微积分和最优控制;最优化(49-XX) 三 微分几何(53至XX) 三 代数拓扑(55-XX) 三 整体分析,流形分析(58至XX) 三 地球物理学(86-XX) 2 代数几何(14-XX) 2 流体力学(76-XX) 2 量子理论(81-XX) 1 测量和集成(28-XX) 1 复变量的函数(30年XX月) 1 几个复变量和分析空间(32-XX) 1 动力系统和遍历理论(37至XX) 1 欧氏空间的调和分析(42至XX) 1 算子理论(47-XX) 1 流形和细胞复合体(57至XX) 1 统计力学,物质结构(82-XX) 1 天文学和天体物理学(85-XX) 1 系统论;控制(93至XX) 按年份列出的引文