SymDIRECT公司

对称函数Lipschitz全局优化直接法的改进。研究对称Lipschitz连续函数的全局优化问题。为了解决这一问题,本文提出了一种有效的改进方法SymDIRECT。在几种标准测试函数上对该方法进行了说明和测试。详细介绍了该方法在解决只有一个特征数据的复杂中心聚类问题中的应用。


zbMATH中的参考文献(引用于,1标准件)

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  1. Scitovski,Rudolf;Sabo,Kristian:应用\texttdirectalgorithm搜索集合的最优(k)-划分(\mathcalA\subset\mathbbR^n)及其在多圆检测问题中的应用(2019)
  2. Scitovski,Rudolf;Sabo,Kristian:利用直接全局优化算法获得的初始近似值来解决多椭圆检测问题的(k)均值算法的适应性。(2019年)
  3. Mockus,Jonas;Paulavičius,Remigijus;Rusakevičius,Dainius;šešok,Dmitrij;Žilinskas,Julius:简化集Pareto-Lipschitz优化在桁架优化中的应用(2017)
  4. Scitovski,Rudolf:对称Lipschitz连续函数的新全局优化方法及其在搜索一维集的全局最优划分中的应用(2017)
  5. 陶庆华;黄晓林;王顺宁;李莉:自适应块坐标直接算法(2017)
  6. Turkalj,Željko;Markulak,Damir;Singer,Slavica;Scitovski,Rudolf:使用自适应Mahalanobis聚类进行研究项目分组和排名(2016)
  7. Paulavičius,Remigijus;Sergeyev,Yaroslav D.;Kvasov,Dmitri E.;Žilinskas,Julius:用于昂贵全局优化的全局偏压disimpl算法(2014)
  8. Paulavičius,Remigijus;Žilinskas,Julius:没有Lipschitz常数的简单Lipschitz优化(2014)
  9. Sabo,Kristian:基于中心的(l_1)-聚类方法(2014)
  10. Kristian Sabo;Scitovski,Rudolf:(k)均值算法的解释和优化。(2014年)
  11. Grbić,Ratko;Nyarko,Emmanuel Karlo;Scitovski,Rudolf:对称函数Lipschitz全局优化的\texttDirect方法的修改(2013)