洛库

LOQO:二次规划的一种内点代码。本文描述了一个称为LOQO的软件包,它实现了求解一般非线性规划的原-对偶内点法。由于最近有一篇详细的论文在别处发表,我们在这篇论文中主要讨论了适用于线性和二次规划的算法,只简要介绍了凸规划和一般非线性规划的扩展。特别强调了建立和保持约化KKT系统对称拟有限性的重要性。我们证明了工业标准的MPS格式可以很好地表述成这样一种提供拟有限性的方式。计算结果包括各种线性和二次规划问题。


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  1. Adjé,Assalé:具有对角化矩阵的仿射系统可达值的二次最大化(2021)
  2. 加尔文,朱利奥;拉普奇,马特奥;林志仁;马尔科,Scandrone:一个利用一阶和二阶信息的支持向量机训练问题的两层分解框架(2021)
  3. 左义军:投影回归深度及其诱导中值的计算(2021)
  4. 卡萨内拉斯;Castro,Jordi:使用内点解算器优化球坐标渐进透镜模型(2020)
  5. 范德贝,罗伯特J.:线性规划。基础和扩建(2020年)
  6. 巴拉德,灰色;伊肯迈耶,基督徒;兰斯伯格,J.M。;Ryder,Nick:矩阵乘法秩分解的几何。二: (3次)矩阵(2019年)
  7. 希米尼,乔纳塔;Betemad,Alberto:盒约束二次规划的块主旋转方法的复杂性和收敛性证明(2019)
  8. 金少波;安卡格伦,塞巴斯蒂安:结构方程建模中的频率因子模型平均(2019)
  9. 帕特奈,圣地亚哥;莫赫塔里,雅利安人;Ribeiro,Alejandro:基于牛顿的快速避开鞍点的非凸优化方法(2019)
  10. 库尔曼,伦克;Büskens,Christof:一种原始-对偶增广拉格朗日罚内点滤波线搜索算法(2018)
  11. 和乐,和乐;惠恩,范恩盖;Pham Dinh,Tao:基于子分析数据的凸算法差分收敛性分析(2018)
  12. 乐泰,和安;范丁陶:DC编程和DCA:三十年的发展(2018)
  13. 邱松强;陈仲文:拟切子问题非线性优化的内点法(2018)
  14. 阿尔芒,保罗;Omheni,Riadh:非线性优化的混合对数障碍增强拉格朗日方法(2017)
  15. 布里德菲尔德,塞巴斯蒂安;van den Berg,巴斯大学;Heijmen,Ben:为放射治疗计划开发和调整的内部点实施(2017)
  16. 柯蒂斯,弗兰克E。;古尔德,尼古拉斯I.M。;罗宾逊,丹尼尔P。;Toint,Philippe L.:非线性优化的内点信任漏斗算法(2017)
  17. 古尔德,尼古拉斯I.M。;Robinson,Daniel P:求解大规模严格凸二次问题的对偶梯度投影法(2017)
  18. 乐泰,和安;Pham Dinh,Tao:通过马尔可夫随机场模型进行图像恢复的凸函数差分算法(DCA)(2017)
  19. 万、卫;Biegler,Lorenz T.:障碍NLP解算器的结构化正则化(2017)
  20. Yang,Yanguang:CurveLP—线性规划不可行内点算法的MATLAB实现(2017)

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