lgcp

lgcp:时空对数高斯Cox过程推理的R包。本文介绍了一个用于对数高斯Cox过程时空预测的R包。这些模型的主要计算工具是Markov链montecarlo,而新的软件包lgcp也因此提供了一套可扩展的函数,用于实现此类过程的MCMC算法。首先给出了lgcp的一个功能框架,然后通过对数据的分析,给出了lgcp的功能框架。课程包括读入和转换数据、估算模型的关键组件和参数、指定输出和模拟量、计算蒙特卡罗期望值、数据集的后处理和模拟。


zbMATH中的参考文献(参考文献14条,2标准条款)

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按年份排序(引用)

  1. Waleed Almutriy,Vineetha Warriyar K V,Rob Deardon:传染病的连续时间个体水平模型:一个一揽子计划(2020年)阿尔十四
  2. Gamerman,Dani:时空点过程:回归、模型规范和未来方向(2019)
  3. 冈州ç佛罗里达州阿尔维斯á维奥B。;Gamerman,Dani:多元高斯过程驱动的时空Cox过程的精确贝叶斯推断(2018)
  4. 米希亚斯,阿塔那修斯C。;陈佳勋:sppmix:Poisson点过程建模使用正态混合模型(2018)
  5. Benjamin Taylor和Barry Rowlingson:spatsurv:空间生存模型贝叶斯推理的R包(2017)不是zbMATH
  6. 阿尔蒂埃里。;科奇,D。;格雷科,F。;伊利安,J。B、 。;斯科特,E。M、 :用于时空点过程变化点分析的贝叶斯P样条和高级计算(2016)
  7. 本杰明M。泰勒,蒂尔曼M。戴维斯,巴里·S。罗林森,彼得J。Diggle:R中空间、时空和多元对数高斯-考克斯过程的贝叶斯推理和数据扩充方案(2015)不是zbMATH
  8. 埃德泽贝斯马;罗杰·比旺德;保罗·里贝罗:空间统计软件(2015)不是zbMATH
  9. Patrick Brown:基于模型的地质统计学的简单方法(2015)不是zbMATH
  10. 泰勒,本杰明M。;还是彼得·迪格尔?log-Gaussian-Cox过程空间预测教程与比较评估(2014)
  11. 迪格尔,彼得J。;莫拉加,保拉;罗林森,巴里;Taylor,Benjamin M.:空间和时空对数高斯-考克斯过程:扩展地质统计学范式(2013)
  12. 伊迪丝·加布里埃尔;巴里·罗林森;Peter Diggle:stpp:绘制、模拟和分析时空点模式的R包(2013)不是zbMATH
  13. 蒂尔曼戴维斯;David Bryant:关于R中高斯随机场的循环嵌入(2013)不是zbMATH
  14. 本杰明M。泰勒,蒂尔曼M。戴维斯,巴里·S。罗林森,彼得J。Diggle:lgcp-An-R时空对数高斯Cox过程推理包(2011)阿尔十四