奥斯内特

固定时间序列可调神经网络滤波器的实现。提出了一种以二进制数为输入的神经网络AOSNET,输出该数组的第k个最大元素。总的处理时间是恒定的,并且不依赖于输入数组的大小,它只是单个神经元处理时间的7倍。该神经网络可作为顺序统计量滤波器的硬件实现模块。给出了用AOSNET实现二进制数排序和比较选择滤波器(CS-filters)的实例。本文介绍了一种利用排序神经网络原理求解Θ(1)时间内k近邻问题的新方法。