十进制

DECIS是一个求解大规模随机规划的系统，即包含参数（系数和右手边）的程序，这些参数（系数和右手边）不确定，但假定由其概率分布已知。它采用Benders分解和先进的蒙特卡罗抽样技术。DECIS包含多种求解策略，如解决宇宙问题、期望值问题、Benders分解算法中的montecarlo抽样以及montecarlo预采样。当使用蒙特卡罗抽样时，用户可以选择使用未经方差缩减技术的粗略蒙特卡罗，或基于加法或乘法近似函数使用重要抽样或控制变量作为方差减少技术。预采样仅限于使用原始蒙特卡罗法。

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zbMATH参考文献（参考 4篇文章 参考）

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  1. Glynn，Peter W.；Infinger，Gerd:基于模拟的两阶段随机程序置信限（2013）
  2. 英方格，Gerd：为抵押贷款池融资的随机规划（2009）
  3. Gassmann，H.I.；Infinger，G.：随机规划SMPS格式中与历史相关的参数建模（2008）
  4. 抵押贷款池随机规划（2007年）