CMRH公司

CMRH:一种基于Hessenberg约化算法求解非对称线性系统的新方法。广义最小剩余法(GMRES)和拟最小剩余法(QMR)是求解线性系统的两种Krylov方法。这些方法的主要区别在于生成Krylov子空间的基向量。GMRES方法使用Arnoldi过程,QMR使用Lanczos算法构造Krylov子空间的基。本文提出了一种新的基于Hessenberg过程而不是Lanczos过程的QMR方法。我们称这种新方法为CMRH方法。与GMRES相比,CMRH方法的成本更低,所需的存储量也稍少。数值实验表明它具有类似于GMRES的行为。


zbMATH中的参考文献(参考文献31条,1标准件)

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按年份排序(引用)
  1. 贝克,法提梅P.A。;Najafi Kalyani,Mehdi:结合Krylov子空间方法求解多线性系统的预处理技术(2021)
  2. 伊里亚斯,阿布道伊;拉赫达尔,埃尔布亚海伊;Mohammed Heyouni:线性系统的简单块CMRH方法(2020)
  3. 顾贤明;黄庭柱;卡彭蒂里,布鲁诺;伊玛库拉、阿基拉;张科;杜磊:同时求解多位移非厄米线性系统序列的CMRH方法的有效变体(2020)
  4. 哈尤尼,穆罕默德;萨贝里·莫瓦赫德,法里德;Tajaddini,Azita:求解Sylvester张量方程的广义Hessenberg方法的张量格式(2020)
  5. 纳贾菲·卡利亚尼,迈赫迪;比克,法提米潘耶阿里;Jbilou,Khalide:基于Hessenberg过程的(不适定)Sylvester张量方程的全局迭代格式(2020)
  6. 谢亚军;殷敏华;Ren,Limin:基于Hessenberg的代数Riccati方程的Krylov子空间方法(2020)
  7. 哈尤尼,穆罕默德;萨贝里·莫瓦赫德,法里德;Tajaddini,Azita:基于Hessenberg的解Sylvester矩阵方程的全局方法(2019)
  8. 拉梅扎尼。;Toutounian,F.:矩阵函数评估的扩展和有理Hessenberg方法(2019)
  9. 阿达姆,穆罕默德;拉赫达尔,埃尔布亚海伊;Mohammed Heyouni:关于低阶Lyapunov矩阵方程的Hessenberg型方法(2018)
  10. 阿米尼,S。;Toutounian,F.:求解具有多个右手边的非对称线性系统的块CMRH方法的加权和灵活版本(2018)
  11. 阿米尼,S。;头头年,F。;Gachpazan,M.:求解具有多个右手边的非对称线性系统的块CMRH方法(2018)
  12. 顾贤明;黄庭柱;尹国建;卡彭蒂里,布鲁诺;文,春;杜磊:求解移位非对称线性方程组的重新启动Hessenberg方法(2018)
  13. 滕中明;王宣胜:线性系统重球重启动CMRH方法(2018)
  14. 阿达姆,M。;赫尤尼,M。;Sadok,H.:矩阵方程的block-Hessenberg过程(2017)
  15. Meurant,Gérard:求解线性系统的最优Q或Krylov子空间方法(2017)
  16. 杜因杰尔·特本斯(Duintjer Tebbens),朱尔詹(Jurjen);Meurant,Gérard:关于求解非对称线性系统的Q-OR和Q-MR Krylov方法的收敛性(2016)
  17. 杜米尼尔,塞巴斯蒂安;哈尤尼,穆罕默德;马里恩,菲利普;Sadok,Hassane:稠密线性系统的CMRH方法算法(2016)
  18. 贝托拉齐,恩里科;Frego,Marco:预处理复杂对称线性系统(2015)
  19. 张科;顾传庆:求解多右端线性系统的柔性全局广义Hessenberg方法(2014)
  20. 张科;顾传庆:非对称线性系统的柔性CMRH算法(2014)