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LENNS软件包(“噪声非线性系统的Lyapunov指数”)最初是独立的f77,但后来被合并到S-plus的FUNFITS包中。FUNFITS仍然可用(见下文),但现在“冻结”意味着它可能无法与当前版本的S-plus一起工作。它的大部分功能已经被整合到了R的fields包中,可以从CRAN(www.CRAN.R-project.org)获得。剩下的——神经网络,全局和局部Lyapunov指数——在这里。Lenns.zip:Lenns和nnreg for R/Windows。这不是一个真正的包,它只在Windows下工作。创建一个c:lenns文件夹,然后使用文件夹名将lenns.zip的内容解压缩到lenns文件夹中。但不需要在源代码树中安装nser.0,因为它不需要在lenc.0中使用。文件readme.lenns告诉您该怎么做。可以从lenns/html/00Index.html访问一组html帮助页。对不起,这是我现在能做的最好的了。如果你有困难让它运行,让我知道。如果你把它解压到c:lens中,那么在你找到lenns.R之后,它应该可以“开箱即用”了。


zbMATH中的参考文献(参考 26篇文章,1标准件)

显示第1到第20个结果,共26个。
按年份排序(引用)
  1. Montanari,Giorgio E.:连续平面范式中空间总量的混合模型回归估计(2017)
  2. Cai,Bo;Lawson,Andrew B.;McDermott,Suzanne;Aelion,C.Marjorie:贝叶斯空间模型下空间潜在预测因子的变量选择(2011)
  3. Chung,Julianne;Nagy,James G.:大规模可分离非线性反问题的有效迭代方法(2010)
  4. Kang,Emily L.;Cressie,Noel;Shi,Tao:利用时间变异性改进空间制图,并应用于卫星数据(2010年)
  5. Lee,Dae Jin;Durban,María:用于空间计数数据的平滑汽车混合模型(2009)
  6. Chung,Julianne;Nagy,James G.;O'Leary,Dianne P.:Lanczos混合正则化的加权GCV方法(2008)
  7. Cressie,Noel;Johannesson,Gardar:超大空间数据集的固定秩Kriging(2008)
  8. Holan,Scott;Wang,Soojin;Arab,Ali;Sadler,E.John;Stone,Kenneth:半参数地理加权响应曲线及其在特定地点农业中的应用(2008)
  9. Ormerod,John T.;Wand,M.P.;Koch,Inge:惩罚样条支持向量分类器计算问题(2008)
  10. Kneib,Thomas;Fahrmeir,Ludwig:地质加性危险回归的混合模型方法(2007)
  11. Wager,Carrie;Vaida,Florin;Kauerman,Göran:使用Akaike信息准则的惩罚样条曲线平滑的模型选择(2007)
  12. Delouille,Véronique;Jansen,Maarten;von Sachs,Rainer:二维不规则间隔数据的第二代小波去噪方法(2006)
  13. 空间响应,非可忽略的非参数回归,2006年
  14. French,Jonathan L.;Wand,Matthew P.:具有不完全协变量的癌症定位的广义加性模型(2004)
  15. Kim,Young Ju;Gu,Chong:平滑样条高斯回归:通过有效逼近实现更可伸缩的计算(2004)
  16. Shintani,Mototsugu;Linton,Oliver:Lyapunov指数的非参数神经网络估计和混沌的直接检验(2004)
  17. Kammann,E.E.;Wand,M.P.:地质加性模型(2003)
  18. Pascual,Mercedes;Mazzega,Pierre:《重新审视准周期:对初始条件的明显敏感性》(2003)
  19. 塞莱蒂斯,阿波斯托洛斯;Shintani,Mototsugu:没有混乱的迹象,但有一些证据表明美国股市存在依赖性。(2003年)
  20. Wand,M.P.:平滑和混合模型(2003)