多用途飞机 swMATH ID: 21870 软件作者: 伯克,K。;麦肯齐(G.MacKenzie)。 描述: 多参数回归生存模型:比例风险的替代方法。协变量通过单个感兴趣的分布参数(例如,许多标准生存模型中的尺度参数)进入参数模型是标准做法。事实上,众所周知的比例风险模型就是这样的。在本文中,我们讨论了一种更通用的方法,即协变量通过{it多个}分布参数同时进入模型(例如,比例{it和}形状参数)。我们将此实践称为“多参数回归”(MPR)建模,并探讨其在生存分析环境中的应用。我们发现,多参数回归可以产生更灵活的模型,从而可以更好地了解潜在的数据生成过程。为了说明这一概念,我们考虑了两参数威布尔模型,该模型导致了与时间相关的风险比,从而放宽了典型的比例风险假设,并激发了一种新的比例测试。针对这种多参数回归模型,提出了一种新的变量选择策略。它解释了两个或多个线性预测因子中估计回归系数之间的相关性,这是其他作者在类似情况下未考虑的一个特征。讨论的方法已经在{tR}中的{tmpr}包中实现。 主页: https://cran.r-project.org/web/packages/mpr/index.html 源代码: https://github.com/cran/mpr 依赖项: 对 关键词: 交叉危险;汇聚危险;分散危险;多参数回归;非比例危害;生存分析;时间相关效应;变量选择 相关软件: 对;GAMLSS公司;RobStatTM公司;膨胀vis;alr3;格尔姆奈特;鲁棒基地;选择性推理;计时器;hnp公司;加迈尔;GJRM公司;信任 引用于: 6文件 标准条款 1出版物描述软件,包括1出版物以zbMATH为单位 年份 多参数回归生存模型:比例风险的替代方法。 Zbl 1372.62056号K·伯克。;麦肯齐(G.MacKenzie)。 2017 全部的 前5名16位作者引用 2 吉尔伯特·麦肯齐 1 威廉·H·埃伯哈德。 1 亚辛·阿尔塔瓦拉 1 米利萨·布拉戈耶维奇-巴克纳尔 1 凯文·伯克(Kevin C.Burke)。 1 伊娃·坎通尼 1 克拉丽斯·加西亚·博尔赫斯(Clarice Garcia Borges) 1 Wesley A.C.Godoy。 1 约翰·P·欣德。 1 吉安皮耶罗·马拉 1 道德,Rafael A。 1 帕法特穆内泽罗 1 米德布·奥尼尔 1 埃德温·莫伊斯·马科斯·奥尔特加 1 彭德芬 1 罗萨尔巴,拉迪斯 5篇连载文章中引用 2 统计与计算 1 生物计量学 1 计算统计学 1 应用统计学杂志 1 日本统计与数据科学杂志 在1个字段中引用 6 统计学(62-XX) 按年份列出的引文