重新GEC_L1 swMATH ID: 21825 软件作者： 马可·维奥拉（Marco Viola）；桑吉奥瓦尼，马拉；杰拉尔多·托拉尔多；马里奥·瓜拉西诺。 说明： 一种具有嵌入特征选择的广义特征值分类器。监督分类是机器学习中最常用的方法之一。在数据具有大量特征的情况下，一个关键问题是处理冗余或无关信息。在这种程度上，有效的算法需要为分类识别尽可能小的合适特征子集。在这项工作中，我们提出了ReGEC_L1，一种基于正则化广义特征值分类器（ReGEC）并带有L1-形式正则化项的嵌入特征选择分类器。我们详细介绍了数学公式和数值算法。在一些事实上的标准基准数据集上获得的数值结果表明，我们提出的方法在不损失分类精度的情况下产生了显著的特征选择。在这方面，我们的算法似乎优于SVM_L1方法。ReGEC_L1的MATLAB实现可从url获得{网址：http://www.na.icar.cnr.it/mariog/regec.l1.html}。 主页： https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs11590-015-0955-7 关键词： 监督分类;特征选择;嵌入式方法 相关软件： UCI-毫升;MLTSVM（MLTSVM）;古罗比;蟒蛇;Scikit公司;CPLEX公司;SIFT公司;网络虚拟机;Glmnet公司;Matlab公司 引用于： 4文件 全部的 前5名14位作者引用 2 马里奥·罗萨里奥·瓜拉西诺 2 马拉桑吉奥瓦尼 2 杰拉尔多·托拉尔多 2 马可·维奥拉 1 程亚文 1 傅立勇 1 安德烈斯·戈麦斯 1 黄鹏 1 埃尔凡·梅赫马奇 1 奥列格·亚历山大·普罗科皮耶夫 1 田、袁 1 杨章静 1 叶巧琳 1 尹、杭 3篇连载文章中引用 2 运筹学年鉴 1 神经网络 1 优化信函 在4个字段中引用 2 统计学（62-XX） 2 数值分析（65-XX） 2 计算机科学（68至XX） 1 运筹学、数学规划（90-XX） 按年份列出的引文