iDUDE公司 swMATH ID: 21734 软件作者： 乔瓦尼·莫塔；Erik Ordenlich；伊格纳西奥·拉米雷斯；加迪尔·塞鲁西；马塞洛·J·温伯格。 描述： 用于灰度图像去噪的iDUE框架。我们提出了离散通用去噪器DUDE的扩展，专门用于灰度图像的去噪。原始DUDE是一种低复杂度算法，旨在恢复被已知统计特征的离散无记忆噪声破坏的离散序列。它是普遍的，从渐进的意义上说，在不访问任何关于干净序列统计的信息的情况下，实现与可以访问这些信息的最佳去噪器相同的性能。然而，DUDE对实际尺寸的灰度图像无效。困难在于，DUDE的关键组成部分之一是确定图像样本的条件经验概率分布，给定其邻域中的样本值。当字母表相对较大时（如灰度图像的情况），即使对于小尺寸的邻域，也会根据大量稀疏统计数据来估计所需的分布，从而导致较差的估计，无法实现有效的去噪。本工作通过结合统计建模工具来增强基本DUDE方案，这些工具已被证明在解决无损图像压缩中的类似问题方面取得了成功。增强框架（称为iDUDE）的实例化描述了加性和非加性噪声的示例。在椒盐（S&P）和M元对称噪声的情况下，所得到的去噪器显著超过了现有技术，并且在高斯噪声的情况下表现良好。 主页： https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21172742 相关软件： 引用于： 5文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 用于灰度图像去噪的iDUE框架。 Zbl 1372.94185号乔瓦尼·莫塔；埃里克·奥登利希；伊格纳西奥·拉米雷斯；加迪尔·塞鲁西；马塞洛·J·温伯格。 2011 全部的 前5名16位作者引用 1 耶苏斯·安古洛 1 伊泽丁·本·布雷克 1 乔瓦尼·莫塔 1 埃里克·奥登利希 1 伊格纳西奥·拉米雷斯 1 任文奇 1 哈塞内·塞迪克 1 加迪尔·塞鲁西 1 皮埃尔·索耶 1 孙晶晶 1 桑德斯·特比尼 1 圣地亚哥贝拉斯科·福雷罗 1 王怀滨 1 王元全 1 马塞洛·J·温伯格。 1 张燕燕 4篇连载文章中引用 2 计算机与数学及其应用 1 数学成像与视觉杂志 1 IEEE图像处理汇刊 1 数学生物科学与工程 在2个字段中引用 5 信息与通信理论、电路（94-XX） 1 计算机科学（68至XX） 按年份列出的引文