阿德普鲁斯 swMATH ID: 21692 软件作者： Wilderjans，T.F。；Ceulemans，E。；Van Mechelen，I。；戴普利，D 描述： ADPROCLUS:一个图形用户界面，用于通过变量数据矩阵将加性轮廓聚类模型拟合到对象。在心理学的许多领域，人们都有兴趣揭示通过可变数据集生成对象的潜在结构机制。通常，根据理论或经验论证，可以预期这些潜在机制意味着对象被分组为允许重叠的簇（即，一个对象可能属于多个簇）。在这种情况下，使用Mirkin的加性剖面聚类模型分析数据可能是合适的。在该模型中：（1）每个对象可以属于任何、一个或多个簇，（2）每个簇都有一个特定的变量配置文件，（3）可以通过添加对象所属簇的特定簇变量配置文件来重建对象在变量上的得分。然而，到目前为止，没有公开的软件程序可用于执行附加的配置文件聚类分析。为此，本文介绍了由图形用户界面控制的ADPROCLUS程序。我们通过对患者症状数据矩阵的分析进一步说明了它的用途。 主页： https://rd.springer.com/article/10.3758%2Fs13428-010-0033-0 相关软件： CHull公司;剪影;AS 136标准;ElemStatLearn（电子状态学习）;r零件;HSAUR公司;R（右）;塔克3-希克拉斯 引用于： 5文件 全部的 前5名被10位作者引用 4 汤姆·弗兰斯（Tom Frans），威尔德詹斯（Wilderjans） 三 伊文·范·梅切伦 2 德克·德普利 1 Ben N'Cir，Chiheb-Eddine公司 1 安东尼奥·加尔卡尼 1 莉萨·杜夫。 1 杰弗里·德里厄 1 纳迪亚·埃索西 1 Mohamed M.T.利马。 1 朱利安·罗斯布罗奇 2篇连载文章中引用 4 分类杂志 1 计算统计与数据分析 在3个字段中引用 5 统计学（62-XX） 1 计算机科学（68至XX） 1 博弈论、经济学、金融和其他社会和行为科学（91-XX） 按年份列出的引文