朱利叶斯

Julius:一个开源的实时大词汇识别引擎。“Julius”是一款高性能、占用空间小、词汇量大的连续语音识别(LVCSR)解码器软件,面向语音相关研究人员和开发人员。基于词N-gram和上下文相关HMM,它可以在从微型计算机到云服务器的各种计算机和设备上进行实时解码。该算法以二次树格搜索为基础,充分结合了树组织词典、1-最佳/词对上下文近似、秩/分数剪枝、N-gram分解、跨词上下文依赖处理、包络波束搜索、高斯剪枝、高斯选择等主要解码技术,在提高搜索效率的同时,还充分利用了各种解码技术,它也被模块化以独立于模型结构,并且支持各种各样的HMM结构,例如共享状态三声道和捆绑混合模型,具有任意数量的混合、状态或电话集。它还可以在一个线程中同时运行多实例识别、听写、基于语法的识别或孤立词识别。模型采用标准格式,以适应其他语音/语言建模工具,如HTK、SRILM等。最新版本还支持基于深度神经网络(DNN)的实时解码。


zbMATH参考文献(参考 4篇文章 参考)

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