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k平均值++

swMATH ID: 21622
软件作者: D.Arthur、S.Vassilvitskii
描述: k-means++:仔细播种的优点。k-means方法是一种广泛使用的聚类技术,旨在最小化同一聚类中各点之间的平均平方距离。虽然它不能保证准确性,但它的简单性和速度在实践中非常吸引人。通过使用一种非常简单的随机种子技术对k-means进行扩充,我们得到了一种与最优聚类竞争的算法θ(logk)。初步实验表明,我们的扩充提高了k-means.的速度和准确性,通常是非常显著的。
主页: https://dl.acm.org/citation.cfm?id=1283383.1283494
相关软件: UCI-毫升;AS 136标准;群集查找;Scikit公司;剪影;PRMLT公司;R(右);A群集;ap集群;集群路径;StreamKM流量++;J平均值;MNIST公司;github;PMTK公司;单词2vec;预防卒中;电子静态学习;CVX公司;Matlab公司
引用于: 222文件
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573位作者引用

6 拉格什·贾斯瓦尔
4 阿努普·库马尔·巴塔查里亚
4 李敏
阿米特·德什潘德
阿米特·库马尔
拉梅什瓦·普拉塔普
罗格林,海科
梅兰妮·施密特
苏夫里特·斯拉
谢婷
徐大川
2 尼尔·艾隆
2 丹尼尔·阿洛伊斯
2 大卫·亚瑟
2 阿迪尔·巴吉洛夫。
2 白瑞斌
2 凯瑟琳·巴恩哈特。
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2 托拜厄斯·布伦施
2 陈来万
2 陈志堂
2 米海·库库林古
2 邓晓缇
2 戴伊,塔玛尔·克里希纳
2 丹·费尔德曼
2 冯其龙
2 高燕松
2 克里斯托夫·吉拉德
2 雷米·格里波瓦尔
2 塔蒂亚娜·五世(Tatiana V.Gruzdeva)。
2 哈姆阿勒阿内恩,佐纳斯
2 迈克尔·休伊特。
2 莱斯哈德·侯赛尼
2 胡寿波
2 姜小平
2 托米·卡卡宁
2 艾米莉·考夫曼
2 格雷厄姆·肯德尔
2 尼古拉斯·克里文
2 Kim,Seoung Bum先生
2 威廉·克莱伯
2 马克·利亚克
2 米纳·马哈扬
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2 Prajakta市Nimbhorkar
2 维罗妮卡·皮夏利
2 瓦尔特·雷
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2 安东尼奥·苏多索(Antonio M.Sudoso)。
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2 张震
1 Ab Rahman,Khairul Shakir
1 马努·阿加瓦尔
1 萨拉·艾哈迈迪安
1 阿卡伊,苏塞因
1 塞利姆·阿克索伊
1 奥利维尔·阿拉塔
1 哈维尔·阿尔伯特·斯米特
1 Alisson S.C.阿伦卡尔。
1 Allen,Genevera I。
1 迈耶·阿尔沃
1 皮埃尔·奥利维尔·安布拉德
1 安,强
1 朱利安·阿贝尔
1 阿诺,乔拉尔
1 奥尔罕·阿尔·坎
1 戴维斯·亚瑟
1 阿森西奥·科尔特斯,瓜尔贝托
1 卡洛斯·阿维利斯·克鲁兹
1 弗朗西斯·巴赫。
1 阿林达姆·班纳吉
1 理查德·巴拉纽克。
1 西蒙·巴塞尔姆
1 希瓦姆·巴威
1 蒙特塞拉特巴特
1 玛丽亚·巴齐
1 保罗·贝克曼(Paul G.Beckman)。
1 费提·本切尔基
1 佐尔坦·贝尼奥
1 德巴吉奥蒂·贝拉
1 迪米特里斯·约翰·伯西马斯
1 格雷戈里·贝尔金
1 曼纽尔·比塞戈
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