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IPSILON公司

swMATH ID: 21606
软件作者: Bae,Soo Hyun;黄碧江
描述: IPSILON:用于潜在概念语义索引的增量解析。研究了一种基于内容的图像检索新框架,该框架利用了通用源编码方案的源特征特性。该方法基于一类新的多维增量解析算法,从Lempel-Ziv增量解析代码扩展而来,从给定图像中捕获视觉元素的出现模式。然后,利用语言处理技术,即潜在语义分析(LSA)方法,识别视觉元素的关联集合,为智能视觉信息分析奠定基础。在二维应用程序中,增量解析将图像分解为不同于传统固定方形块型块的基本块。当用于压缩表示时,它适用于不依赖平均失真标准的方案,这是一种偏离传统矢量量化的方法。我们称这种方法为解析表示。在本文中,我们介绍了一个名为IPSILON的图像检索系统的实现,该系统具有由不同的感知失真阈值诱导的解析表示。我们通过比较四种图像检索系统的性能来评估使用解析表示的有效性,其中一种是在相同的LSA范式下使用传统矢量量化进行视觉信息分析,另一种方法是基于图像分割和集成区域匹配的SIMPLIcity方法,另一种是基于逐语义示例和逐可视示例的查询。前两个测试使用了20000幅自然场景图像,其他测试使用了部分图像。实验结果表明,该解析表示方法有效地捕获了视觉图像中的显著特征,IPSILON系统在检索精度和失真鲁棒性方面优于其他系统。
主页: http://ieeexplore.ieee.org/document/5427117/
相关软件:
引用于: 1文件

2位作者引用

1 Bae,Soohyun先生
1 黄碧江

在1个字段中引用

1 计算机科学(68-XX)

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