sgmcmc公司 swMATH ID: 21515 软件作者： 杰克·贝克、保罗·费恩黑德、艾米莉·福克斯、克里斯托弗·奈梅特 描述： sgmcmc：随机梯度马尔可夫链蒙特卡罗的R包。本文介绍了R包sgmcmc；它可以用于使用随机梯度马尔可夫链蒙特卡罗（SGMCMC）对具有大数据集的问题进行贝叶斯推断。传统的马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）方法，如Metropolis Hastings，已知随着数据集大小的增加，运行速度慢得令人望而却步。SGMCMC通过在每次迭代中仅使用数据子集来解决此问题。SGMCMC需要计算对数似然和对数先验的梯度，这可能很耗时，并且容易手工执行错误。sgmcmc包使用自动微分计算这些梯度本身，使这些方法的实现更加容易。为此，该软件包使用软件库TensorFlow，该软件库以各种统计分布和数学运算为标准，这意味着可以使用该框架构建广泛的模型类。SGMCMC已在机器学习文献中得到广泛采用，但在统计界中应用较少。我们认为，这可能部分是由于缺乏软件；这个一揽子计划旨在弥合这一差距。 主页： https://cran.r-project.org/web/packages/sgmcmc/index.html 源代码： https://github.com/cran/sgmcmc 依赖项： R（右） 关键词： 计算；arXiv统计CO；应用程序：arXiv stat.AP；机器学习；arXiv状态ML；arXiv公司；R包；随机梯度马尔可夫链蒙特卡罗；大数据；MCMC公司；随机梯度朗之万动力学；随机梯度哈密顿蒙特卡罗 相关软件： 爱德华；TensorFlow公司；R（右）；MPI.jl公司；分布式阵列.jl；CUDA.jl公司；MPI阵列.jl；循环矢量.jl；线性代数库；gputools公司；PyOpenCL公司；PyCUDA公司；有限责任公司；d应用；CUBLAS公司；PyTorch公司；Rmpi公司；朱莉娅；分布式统计.jl；MNIST公司 引用于： 2文件 4位作者引用 2 保罗·费恩黑德 2 克里斯托弗·奈梅特 1 杰克·W·贝克。 1 艾米丽·福克斯。 2篇连载文章中引用 1 美国统计协会杂志 1 统计与计算 在2个字段中引用 2 统计学（62-XX） 2 数值分析（65-XX） 按年份列出的引文