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R包pmlr:惩罚多项式Logistic回归。将Firth(1993)提出的指数族模型中极大似然估计的偏差缩减方法推广到一般协变量类型的多项式logistic回归模型。修改logistic回归得分函数以消除一阶偏误相当于用Jeffreys先验对似然进行惩罚,并得到始终存在的惩罚最大似然估计(PLEs)。假设检验是通过似然比统计进行的。为PLE构造了剖面置信区间(CI)。

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  1. Asad Hasan,Wang Zhiyu,Alireza S.Mahani:多项式Logit模型的快速估计:R Package mnlogit(2014)阿尔十四