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R封装测试:用于信号检测和拟合优度的组测试程序。它提供了累积分布函数(CDF)、分位数、P值、统计功率计算器和随机数生成器用于组测试程序的集合,包括更高的批评测试、单侧Kolmogorov Smirnov检验、单侧伯克-琼斯测试、单侧φ散度测试等。p值。零假设是I.I.D.一致性(0,1)。在信号检测的上下文中,零假设意味着没有信号。在拟合优度检验的上下文中,它将一组独立的随机变量与给定的连续分布进行对比,输入的p值可以通过CDF变换得到。零假设意味着这些随机变量遵循给定的分布。作为参考,见洪张,贾舜金和哲洋武。提出了有限样本最优信号检测方法的分布和统计能力。

ZBMaCT中的参考文献(2篇文章中引用)

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按年份排序(引文

  1. 福尔摩斯,苏珊:统计证明?不可重复性问题(2018)
  2. 洪张,贾舜金,哲洋武:有限情况下最优信号检测方法的分布和统计功率(2017)阿西夫