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傻瓜

swMATH标识: 20937
软件作者: 赛义德·莫森·穆萨维·德兹杜利,阿尔侯赛因·法齐,帕斯卡·弗罗萨德
说明: DeepFool:一种简单而准确的愚弄deep神经网络的方法。目前最先进的深度神经网络已经在许多图像分类任务中取得了令人印象深刻的结果。然而,这些相同的架构已经被证明是不稳定的,小的,良好的,图像的扰动。尽管这种现象很重要,但目前还没有有效的方法来精确计算最先进的深度分类器对大规模数据集的这种扰动的鲁棒性。在本文中,我们填补了这一空白,并提出DeepFool算法来有效地计算欺骗deep网络的扰动,从而可靠地量化这些分类器的鲁棒性。大量的实验结果表明,我们的方法在计算对抗性扰动和提高分类器的鲁棒性方面优于现有的方法。DeepFool:一种简单而准确的愚弄deep神经网络的方法。
主页: https://arxiv.org/abs/1511.04599v3
源代码: https://github.com/lts4/deepfool
相关软件: 图像网;亚历克斯内特;Reluplex公司;克利夫汉;张量流;梯度凸轮;深度探索;AI2型;MNIST公司;亚当;火把;煤油;傻瓜箱;深度规;张量模糊;DL2型;马拉博;像素2像素;基列根;github
引用于: 22种出版物
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被89位作者引用

2 黄晓伟
1 阿贝贝,塞尤姆·阿塞法
1 阿德科克,本
1 阿尼鲁德,鲁希尔
1 巴克,斯坦利
1 本宁,马丁
1 布雷默,蒂莫先生
1 卡尔扎瓦拉,斯特凡诺
1 塞莱多尼,埃琳娜
1 陈丽倩
1 朱彭芝
1 克罗齐,弗朗西斯科
1 崔春凤
1 多尔巴耶夫,塔尔加特
1 德什穆克,乔蒂莫伊诉。
1 德克斯特,尼克·C。
1 东泽,亚历山德拉
1 德劳西,汤玛索
1 埃赫哈特,马提亚斯·约阿希姆
1 阿尔侯赛因法齐
1 法兹,奥马尔
1 弗罗萨德,帕斯卡
1 高崇智
1 郭英
1 古萨克,茱莉亚
1 海因,马提亚斯
1 黄承超
1 扬森,伊尔瓦
1 江,林芝
1 约翰逊,泰勒T。
1 巴克亚,凯尔库拉
1 凯西迪斯,乔治
1 卡塔,萨希尔
1 柯,庞伟
1 科宁,丹尼尔
1 李,肯利
1 李克勤
1 李,仁觉
1 梁,珀西
1 廖宁益
1 林德伯格,托尼
1 刘恒
1 刘江超
1 幸运儿,克劳迪奥
1 马超
1 曼扎纳斯·洛佩兹,迭戈
1 米勒,大卫约翰
1 萨拉穆罕默德·内贾德
1 穆绍,帕特里克
1 阮、銮越
1 奥兰多,萨尔瓦托
1 奥塞莱德茨,伊万诉。
1 奥伦,布林朱夫
1 伙计,尼兰贾娜
1 保尔森,布兰登
1 罗摩克里希纳。
1 劳伯,乔纳斯
1 阮文杰
1 舍恩利布,卡罗拉·比比安
1 塞希亚,Sanjit Arunkumar
1 邵,朔
1 夏普,詹姆斯D。
1 索图德,马修
1 斯坦哈特,雅各布
1 孙有成
1 唐卓
1 塔库尔,阿迪蒂亚诉。
1 塔莫,峨眉山
1 蒂亚加拉詹,贾亚拉曼J。
1 托洛米,加布里埃尔
1 川,黄邓
1 王,挂
1 王淑凡
1 魏星兴
1 吴德馨
1 项立尧
1 项伟明
1 香,珍
1 徐健
1 杨鹏飞
1 杨晓东
1 叶,南阳
1 易新平
1 英,乐星
1 张,陈
1 张凯琪
1 张丽君
1 周福才
1 左有飞

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