傻瓜

DeepFool:一种简单而准确的愚弄deep神经网络的方法。目前最先进的深度神经网络已经在许多图像分类任务中取得了令人印象深刻的结果。然而,这些相同的架构已经被证明是不稳定的,小的,良好的,图像的扰动。尽管这种现象很重要,但目前还没有有效的方法来精确计算最先进的深度分类器对大规模数据集的这种扰动的鲁棒性。在本文中,我们填补了这一空白,并提出DeepFool算法来有效地计算欺骗deep网络的扰动,从而可靠地量化这些分类器的鲁棒性。大量的实验结果表明,我们的方法在计算对抗性扰动和提高分类器的鲁棒性方面优于现有的方法。DeepFool:一种简单而准确的愚弄deep神经网络的方法。