杂乱的

clusterPy:空间约束聚类算法库。分析区域化(也称为空间约束聚类)是根据一个或多个变量(即收入、种族、环境条件等)的相似性,决定如何将大量地理区域或点划分为数量较少的区域的科学方法,研究人员认为对当前主题很重要。关于如何将区域划分为区域的传统概念可能与我们试图说明的信息(即使用政治区域绘制空气污染地图)不相关,或者实际上可能被设计成偏向综合结果的方式。有关空间约束算法的文献综述,请参见[Murtagh1985]、[Gordon1996]、[Duque_Ramos_Surinach2007]。使用任意空间单元可能会导致聚集问题,如可修改面积单元问题、小数字问题、伪空间自相关、聚集偏差、聚集误差(位置分配问题)。分析区域的出现是为了尽量减少这类问题。

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