杂乱的

clusterPy：空间约束聚类算法库。分析区域化（也称为空间约束聚类）是根据一个或多个变量（即收入、种族、环境条件等）的相似性，决定如何将大量地理区域或点划分为数量较少的区域的科学方法，研究人员认为对当前主题很重要。关于如何将区域划分为区域的传统概念可能与我们试图说明的信息（即使用政治区域绘制空气污染地图）不相关，或者实际上可能被设计成偏向综合结果的方式。有关空间约束算法的文献综述，请参见[Murtagh1985]、[Gordon1996]、[Duque_Ramos_Surinach2007]。使用任意空间单元可能会导致聚集问题，如可修改面积单元问题、小数字问题、伪空间自相关、聚集偏差、聚集误差（位置分配问题）。分析区域的出现是为了尽量减少这类问题。