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DAGuE：用于高性能计算的通用分布式DAG引擎。当前体系结构的疯狂发展给当前最先进的编程环境带来了压力。对整个科学计算界来说，充分利用这些体系结构的潜力是一项艰巨的任务。我们提出了一个通用框架，用于分布式多核心异构体系结构上的微任务的体系结构感知调度和管理。我们所考虑的应用程序可以表示为任务的直接无环图，这些任务带有表示数据依赖关系的标记边。dag以一种紧凑的、与问题大小无关的格式表示，这种格式可以按需查询，以完全分布式的方式发现数据依赖关系。DAGuE将计算线程分配给核心，重叠通信和计算，并使用基于缓存感知、数据局部性和任务优先级的动态、全分布式调度器。我们展示了我们的方法的效率，使用几个微基准来分析框架的不同组件的性能，并以一个线性代数分解作为用例。

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  1. 安东诺夫，A.S。；Volkov，N.I.：使用AlgoView软件工具进行信息图可视化（2020）
  2. 唐加拉，杰克；大门，马克；海达尔，阿扎姆；库扎克，雅库布；卢斯泽克，皮奥特；吴邦若；山崎，一太郎；亚尔汗，亚辛；阿巴伦科夫，马克西姆斯；巴格尔普尔，纳金；哈马林，斯文；西斯泰克，雅库布；史蒂文斯，大卫；祖农、马乌西；Relton，Samuel D.：PLASMA：使用OpenMP的多核并行线性代数软件（2019年）
  3. 穆斯塔法，莎莉；弗朗索瓦，费沃特；法弗奇，马修；普雷恩，劳伦特；Ramet，Pierre:扩散问题三维稳态Boltzmann输运方程的有效并行解（2019）
  4. 唐加拉，杰克；大门，马克；海达尔，阿扎姆；库扎克，雅库布；卢斯泽克，皮奥特；托莫夫，斯塔尼米尔；Yamazaki，Ichitaro:奇异值分解：极端尺度优化算法的剖析（2018）
  5. 耶诺，伊曼纽；福尼尔，伊凡；Lorendeau，Benjamin:使用非结构化网格在传统计算流体动力学代码上试验基于任务的运行时（2018）
  6. 埃尔玛·佩斯；Paolo Bientinesi:算法979:稠密线性代数的递归算法-ReLAPACK集合（2017）不是zbMATH
  7. 阿格洛，伊曼纽；布塔里，阿尔弗雷多；格尔穆切，阿布杜；Lopez，Florent:使用顺序任务流运行时系统实现多核架构的多前沿稀疏解算器（2016）
  8. 盖瑟尔，彼得；李小叶。；鲁埃，弗朗索瓦·亨利；威廉姆斯，塞缪尔；Napov，Artem:使用随机抽样的新型HSS结构多前额解算器的高效多核实现（2016）
  9. 于晨涵。；Wang，Weichung:用于优化CPU-GPU混合多面解算器的性能模型和工作负载分配算法（2014）
  10. 博西尔卡，乔治；鲍泰勒，奥勒连；丹尼斯，安东尼；赫劳，托马斯；利马利埃，皮埃尔；Dongarra，Jack:DAGuE:用于高性能计算的通用分布式DAG引擎（2012）ioport公司
  11. 索勒，埃里克；巴尔，埃尔德尼兹ş。；Ümit V.：使用矩形分区的负载平衡空间定位计算（2012）
  12. 阿格洛，伊曼纽；卢基罗；格尔穆切，阿布杜；Roman，Jean:新兴计算平台的并行分层混合线性求解器（2011）