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合卡尔曼滤波

swMATH ID: 2066
软件作者: 埃文森,盖尔;P.萨科夫
描述: EnKF-集合卡尔曼滤波器EnKF是一种复杂的顺序数据同化方法。它应用模型状态集合来表示模型估计的误差统计,应用集合积分来及时预测误差统计,并使用在同化观测时直接作用于模型状态集合的分析方案。EnKF已被证明能够有效地处理强非线性动力学和大型状态空间,目前已用于海洋和大气原始方程模型的实际应用中。达娜·麦肯齐(Dana McKenzie)最近在2003年10月的暹罗新闻(Siam News)上发表的一篇文章指出,如果气象中心使用EnKF,2003年夏季袭击中欧的致命热浪本可以更有效地预测。请参阅上的文章“Ensemble Kalman Filters Bring Weather Models Up Update”http://www.siam.org/siamnews/10-03/tococt03.htm此页面是为EnKF用户建立的参考页面,它包含文档、示例代码和标准化的Fortran 90子程序,可用于EnKF的新实现。本页上的材料将为EnKF的新用户提供快速启动和启动,并为经验丰富的用户提供优化的代码,这些代码可能会提高其实现的性能。
主页: http://enkf.nersc.no/
编程语言: Fortran 90型
依赖项: Matlab公司
关键词: 自动历史匹配;不确定性量化;奇异值分解;随机最大似然;集合卡尔曼滤波
相关软件: GSLIB公司;Matlab公司;PRMLT公司;L-BFGS公司;github;MRST公司;红色工具箱;信号群QN;贝叶斯DA;PMTK公司;亚当;SGeMS公司;mf工具箱;LBFGS-B型;HYCOM公司;TensorFlow公司;AlexNet公司;ImageNet公司;美国astsa;L-BFGS-B型
引用于: 523文件
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19 斯图亚特,安德鲁·M。
16 塞巴斯蒂安·雷奇
11 皮埃尔·德尔·莫勒尔
10 安德鲁·马吉达(Andrew J.Majda)。
10 迪安·奥利弗。
8 阿德里安·N·毕晓普。
8 盖尔·埃文森
8 贝纳姆贾法尔普尔
7 尼尔·查达。
7 雷穆斯·哈内亚(Remus G.Hanea)。
7 马可·A·伊格莱西亚斯。
7 Youssef M.Marzouk。
7 盖尔·Nvdal
7 尼诺·鲁伊斯,埃利亚斯·戴维
6 亨利·D·I·阿巴巴内尔。
6 阿米特·阿普特
6 康斯坦丁·贝尔亚耶夫(Konstantin P.Belyaev)。
6 阿尔贝托·卡拉西
6 陈楠
6 阿诺德·威廉·海明克
6 Jansen、Jan-Dirk
6 亚杰·贾斯拉
6 克里斯托弗·琼斯(Christopher K.R.T.Jones)。
6 安德烈·库列舍夫(Andre Kuleshov,Aleksandrovich)
6 科迪·J·H·劳。
6 曼塞斯,特伦德
6 安德烈亚斯·斯托达尔。
6 汤新汤姆森
6 涂雪敏
5 马克·博奎特
5 陈燕
5 易卜拉欣·霍泰特
5 Sahani D.Pathiraja。
5 雷诺兹,阿尔伯特·C·琼。
5 Bojana V.罗西奇。
5 阿德里安·桑杜
5 阿比吉特·萨卡尔
5 克劳迪娅·席林斯
5 肖恒
4 包,冯
4 亚历山大·巴恩(Alexandre M.Bayen)。
4 Crisan,Dan O。
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4 丁志燕
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4 Hoang,Hong Son洪森
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4 李,秦
4 罗晓东
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4 菲利普·莫伊罗
4 Akil C.纳拉扬。
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4 博格丹·塞巴赫
4 克莱门特·塔纳胡拉。
4 亚历山大·塔塔科夫斯基。
4 西蒙·魏斯曼
4 温林杰
4 克里斯托弗·威克尔(Christopher K.Wikle)。
4 秀、东宾
4 张冬晓
4 张新雷
理查德·阿奇博尔德
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兰世伟
李元荣
罗,薛
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马塞洛·梅尔迪
艾琳·莫罗兹(Irene M.Moroz)。
马蒂亚斯·莫斯菲尔德
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Naratip Santissisadeekorn
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