PDG-GEN公司 swMATH ID: 20549 软件作者： 凯文·麦克唐纳；克里斯托弗·尼塔；马修·法伦斯（Matthew Farrens）；文卡特斯·阿凯拉 描述： PDG-GEN：快速准确模拟片上网络的方法。随着大规模芯片多处理器的出现，人们对片上网络的设计和分析越来越感兴趣。全系统仿真是进行此类分析的最准确的方法，但不幸的是，它速度很慢，因此限制了设计空间的探索。为了克服这个问题，研究人员经常使用基于跟踪的模拟来研究不同的网络拓扑和特性，这可以更快地完成。不幸的是，除非使用的跟踪包含有关数据包之间依赖性的信息，否则基于跟踪的模拟可能会导致人们对网络性能指标得出错误的结论，例如平均数据包延迟和总执行时间。这项工作的主要贡献是证明在记录道中包含相关性信息的重要性，并介绍PDG GEN，这是一种基于推断的技术，用于识别和包含记录道中的相关性。此技术使用从感兴趣的应用程序的多个全系统模拟中获得的跟踪来推断数据包之间的依赖关系信息，并使用此信息增加跟踪。在SPLASH-2基准测试套件中，与传统的基于跟踪的方法相比，PDG-GEN在预测总体执行时间方面的准确度是后者的2.3倍，在预测平均数据包延迟方面的准确率几乎是后者的4000倍。 主页： http://ieeexplore.ieee.org/document/6226355/ 相关软件： 引用于： 1文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 PDG-GEN：快速准确模拟片上网络的方法。 Zbl 1364.94011号凯文·麦克唐纳；克里斯托弗·尼塔；马修·法伦斯；文卡特斯·阿凯拉 2014 4位作者引用 1 文卡特斯·阿凯拉 1 马修·法伦斯 1 凯文·麦克唐纳 1 克里斯托弗·尼塔 连载1篇 1 电气电子工程师学会计算机期刊 在1个字段中引用 1 信息与通信理论、电路（94-XX） 按年份列出的引文