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swMATH ID: 20527
软件作者: Michael Wurm、Paul Rathouz、Bret Hanlon
描述: R包ordinalNet:惩罚有序回归。通过坐标下降法拟合具有弹性净惩罚的序数回归模型。支持的模型族包括累积概率、停止率、延续率和相邻类别。这些族是向量glm的子集,属于我们称之为元素链接多项式(ELMO)类的模型类。这个类中的每个族都将一个协变量向量与一个类概率向量联系起来。这些家族中的每一个都有一种并行形式,适用于有序反应数据,也有一种非并行形式,适合于无序分类反应,或作为有序数据的更灵活的模型。并行模型有一组系数,而非并行模型有除基线类别外的每个响应类别的一组系数。还可以拟合同时具有并行和非并行项的模型,我们称之为半并行模型。半并行模型具有非并行模型的灵活性,但弹性网惩罚使其向并行模型收缩。
主页: https://cran.r-project.org/web/packages/ordinalNet/index.html
源代码:  https://github.com/cran/ordinalNet网站
依赖项:
关键词: 统计软件杂志;;R包;顺序回归;多项式回归;变量选择;套索;弹性网
相关软件: ;序号mifs;VGAM公司;均方根值;glmnetcr公司;依次的;glmpathcr公司;格尔姆奈特;SAS公司;SPSS软件;受到惩罚的;起重机;SAS/STAT系统;RcppArmadillo公司;卢比;ElemStatLearn(电子状态学习);pkg向下;;程序CATMOD;Stata公司
引用于: 4文件

标准条款

1出版物描述软件 年份
正则序数回归与序数Net R包链接
Michael J.Wurm、Paul J.Rathouz、Bret M.Hanlon
2021

按年份列出的引文