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R包序贯网:惩罚序数回归。用坐标下降法拟合带弹性网络惩罚的序贯回归模型。支持的模型族包括累积概率、停止比、连续比和相邻类别。这些族是向量glm的一个子集,属于一个模型类,我们称之为元素连接多项式序数(ELMO)。这个类中的每个族都将协变量向量与类概率向量联系起来。这些家族中的每一个都有一个适用于有序反应数据的平行形式,以及一个适用于无序分类反应的非平行形式,或者作为一个更灵活的有序数据模型。平行模型只有一组系数,而非平行模型对除基线类别外的每个响应类别都有一组系数。同时也可以用平行项和非平行项来拟合模型,我们称之为半平行模型。半并行模型具有非平行模型的灵活性,但弹性网络惩罚使其向并行模型收缩。