HAS-QAP

二次分配问题的蚁群算法。本文提出了一种结合局部搜索的混合蚁群系统HAS-QAP，并将其应用于二次分配问题。HAS-QAP使用信息素TRAIL信息来对QAP解决方案进行修改，与使用信息素TRAIL信息构建完整的解决方案的更传统的蚂蚁系统不同。分析了HAS-QAP与QAP可用的一些最佳启发式算法：禁忌搜索的两个版本，即鲁棒性和禁忌禁忌搜索、混合遗传算法和模拟退火方法。实验结果表明，HAS-QAP和混合遗传算法在求解真实结构、不规则和结构化问题上具有较好的性能，而HAS-QAP性能在随机、规则和非结构化问题上的竞争力较低。

本软件关键词

这里的任何东西都将在支持画布元素的浏览器上被替换。

ZBMaX中的参考文献（35篇）1标准条款）

显示结果1至20的35。
按年份排序（引文）
  1. Bir Jmel，艾哈迈德；Douiri，Sidi Mohamed；Elbernoussi，Souad：一种新的混合蚁群优化算法在高维数据分类中的应用（2019）
  2. Kuo，R. J.；WiWoWo，B. S.；Zulvia，F. E.：模糊蚁群系统在求解不确定服务时间的动态车辆路径问题中的应用（2016）
  3. Hussin，Mohamed Saifullah；St u Zle，托马斯：禁忌搜索与模拟退火作为二次指派问题实例大小的函数（2014）
  4. Nguyen、Thanh Ha、莱特、迈克：服务企业工作量平衡问题的变邻域搜索（2014）
  5. CZAPI·SKi，米莎：CUDA平台上二次指派问题的有效并行多起点禁忌搜索（2013）伊波尔特
  6. Misevicius，AlfsAs:二次指派问题迭代禁忌搜索算法的实现（2012）
  7. 夏尔马，Vikas K.；阿加瓦尔，满州；Sen，坎瓦尔：异构多状态串并联系统的可靠性评估和优化设计（2011）伊波尔特
  8. AgARWAL、Mangu、夏尔马、Vikas K.：二元系统约束冗余优化的蚁群算法（2010）
  9. 张，Huizhen；Beltran Royo，Cesar；康斯坦丁诺，米格尔：二次指派问题的有效公式约简（2010）
  10. Diab，Nadim；Smaili，艾哈迈德：平面机构的精确精确/近似点综合（2008）
  11. 多纳蒂，Alberto V.；蒙太尼，罗伯托；Casagrande，诺尔曼；里佐利，Andrea E.；甘巴德拉，Luca M.：多蚁群系统的时间依赖车辆路径问题（2008）
  12. Drezner，ZVI：混合遗传算法在二次分配问题求解中的广泛应用（2008）
  13. 孔敏，田，彭；高禹城：多维背包问题的一种新的蚁群优化算法（2008）
  14. 利姆，Kwee Kim；Ong，紫杉；利姆，Meng Hiot；陈，Xianshun；AgavWAL，AMIT：混合蚁群算法在稀疏图路径规划中的应用（2008）伊波尔特
  15. 兰达尔，MARCUS：基于蚁群优化的容量单分配中心选址问题的求解方法（2008）
  16. Solnon，克里斯廷：结合两种信息素结构求解蚁群排序问题（2008）
  17. 程，Chi Bin；毛，春品：一种求解时间窗旅行商问题的改进蚁群算法（2007）
  18. Liao，Ching Jong；胡安，Hsiao Chien：一种基于序列相关设置的单机拖期调度蚁群算法（2007）
  19. Drezner，ZVI；Marcoulides，George A.：映射遗传算法的收敛性（2006）
  20. GoSeeRi，Keviang.MulsHeldouk，Faimeh：ACS TS：列车调度的蚁群系统（2006）