RTRMC公司

RTRMC:Grassmann流形上通过预条件优化实现的低秩矩阵完备化。我们讨论了当大多数项未知时,恢复低秩大矩阵的数值问题。我们利用低秩约束的几何性质,将问题转化为单个Grassmann流形上的无约束优化问题。然后应用二阶黎曼信赖域法(rtrmc2)和黎曼共轭梯度法(RCGMC)求解。介绍了Hessian算法的一个预处理器,它有助于控制问题的条件化,并详细介绍了黎曼优化算法的预处理版本。每次迭代的成本在已知条目的数量上是线性的。在许多问题实例中,所提出的方法与最新算法相比具有竞争力。特别是,它们在矩形矩阵上表现良好。我们还注意到,二阶和预处理方法非常适合于求解条件恶劣的矩阵完成任务。


zbMATH中的参考文献(参考文献34条,1标准件)

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按年份排序(引用)
  1. 陈世祥;马世谦;安东尼,曼卓苏;Zhang,Tong:Stiefel流形上非光滑优化的近似梯度法(2020)
  2. 侯赛尼,雷沙德;Sra,Suvrit:随机黎曼优化的最新进展(2020)
  3. 匡、申芬;赵洪阳;Li,Qa:正则秩约束矩阵完成的优化近端交替插补(2020)
  4. 拉希德,阿里·S。;玛雅,费克;艾哈迈德·朱梅利。H、 :仿射微分流形的优化技术(2020)
  5. 魏克;蔡剑锋;陈东辉。;梁新宇:低秩矩阵完备的黎曼优化保证(2020)
  6. 米什拉,班德夫;Kasai,Hiroyuki;贾万普里亚,普拉蒂克;Saroop,Atul:Grassmann流形上子空间学习的黎曼八卦方法(2019)
  7. 塞沙德里,调息;少武玉池;Parks,Geoffrey T.:通过高斯脊函数进行降维(2019)
  8. 王进;王燕萍;徐志;王传龙:矩阵完成的加速低秩矩阵近似算法(2019)
  9. 文瑞萍;李淑珍;Zhou,Fang:通过平滑增广拉格朗日乘子算法完成Toeplitz矩阵(2019)
  10. 黄文;阿布西尔,P.-A。;加里文,K。A、 :求解非凸优化问题的无差分收缩的黎曼BFGS方法(2018)
  11. 黄文;Hand,Paul:商流形上最速下降算法的盲反褶积(2018)
  12. 朴孝贤;Kyrillidas,Anastasios;卡拉马尼斯,君士坦丁;Sanghavi,Sujay:通过非凸矩阵分解寻找低秩解,有效且可证明(2018)
  13. 齐默尔曼,拉尔夫;本杰明,佩斯托弗;Willcox,Karen:几何子空间更新及其在在线自适应非线性模型简化中的应用(2018)
  14. 黄文;阿布西尔,P.-A。;加里文,K。A、 :矩阵流形上切向量和向量传输的内在表示(2017)
  15. 彭定涛;秀,奈华;于健:(苏1/2)仿射秩极小化问题的正则化方法与不动点算法(2017)
  16. 文瑞萍;刘立霞:基于最短距离的低秩矩阵完成的两阶段迭代算法(2017)
  17. 坎比尔,Lé奥波尔德;Absil,P.-A.:Riemannan optimization的鲁棒低秩矩阵完成(2016)
  18. 克里斯纳,丹尼尔;斯坦莱纳,迈克尔;Vandereycken,Bart:具有张量积结构的线性系统的预处理低阶黎曼优化(2016)
  19. 米什拉,班德夫;Sepulchre,Rodolphe:黎曼预处理(2016)
  20. 坦纳,贾里德;Wei,Ke:用交替最速下降法完成低秩矩阵(2016)