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RTRMC公司

swMATH ID: 20435
软件作者: Boumal,N.,Absil,P.A.公司。
描述: RTRMC:在格拉斯曼流形上通过预处理优化完成低秩矩阵。我们解决了当大多数条目未知时恢复低秩大矩阵的数值问题。我们利用低秩约束的几何特性将该问题重构为单个Grassmann流形上的无约束优化问题。然后,我们应用二阶黎曼信赖域方法(RTRMC 2)和黎曼共轭梯度方法(RCGMC)来求解该问题。引入了一个有助于控制问题条件的Hessian预条件器,并详细介绍了黎曼优化算法的预条件版本。每次迭代的成本与已知条目的数量成线性关系。在广泛的问题实例中,所提出的方法与最先进的算法具有竞争力。特别是,它们在矩形矩阵上表现良好。我们进一步注意到,二阶和预处理方法非常适合解决条件恶劣的矩阵完成任务。
主页: https://web.math.princeton.edu/~nboumal/RTRMC/index.html
依赖项: Matlab公司
相关软件: 马诺普特;LMa拟合;ADMiRA公司;PROPACK公司;水母;softImpute软件;派马诺普;SDPLR公司;马德姆;SDPNAL公司+;NESTA公司;相位提升;ROPTLIB公司;RASL公司;SDPT3系统;矩阵表示工具箱;GitHub公司;LOBPCG公司;htucker公司;Eigentaste公司
引用于: 51文件
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107位作者引用

8 皮埃尔·安托万Absil
5 黄,文
4 凯尔·加利文。
4 文瑞平
丹尼尔·克雷斯纳
巴姆德夫·米什拉
2 尼古拉斯·博马尔
2 蔡建峰
2 卡蒂斯,科里亚
2 凯里里迪斯、阿纳斯塔西奥斯
2 李淑珍
2 梅耶,吉尔
2 斯坦利·乔尔·奥斯尔
2 鲁道夫·J·塞普尔赫里。
2 魏,柯
1 纳曼·阿加瓦尔
1 Al-Jumaili,Ahmed A.H。
1 西里尔巷
1 卢卡·阿莫代伊
1 安德里安尼斯,泛血管炎
1 鲍成龙
1 乔纳森·鲍奇
1 席尔瓦·邦纳贝尔
1 布莱恩·布林斯
1 利奥波德·坎比尔
1 康斯坦丁·卡拉马尼斯
1 Michael C.Caramanis。
1 沃尔坎·塞弗尔
1 Chan、Tony Fan-Cheong
1 赵宏阳
1 陈世祥
1 陈,Ziang
1 程红
1 詹姆斯·郑
1 邓毅
1 丁超
1 段永红
1 阿明·埃夫特哈里
1 傅亚鲁
1 高斌
1 佛罗伦萨戈延斯
1 格拉塞迪克,拉尔斯
1 克莱门斯·黑格
1 保罗·E·汉德(Paul E.Hand)。
1 Heidarifar,马吉德
1 Michael Hintermüller
1 莱斯哈德·侯赛尼
1 普拉蒂克·贾万普里亚
1 Hiroyuki Kasai
1 马丁·克莱恩斯特伯尔
1 尼古拉斯·科普
1 马尼什·克里斯汉·拉尔
1 Kuang、Shenfen
1 梁成玉
1 李,恰
1 李晓波
1 刘丽霞
1 刘媛媛
1 马世谦
1 法克·玛雅
1 安德烈·米尔扎雷克
1 穆婷婷
1 波阿斯·纳德勒
1 穆拉德·乌尔盖卢
1 Park,Dohyung公司
1 杰弗里·托马斯·帕克斯
1 本杰明·佩赫斯托弗
1 彭定涛
1 阿里·萨皮·拉希德
1 苏贾·桑哈维
1 阿图尔·萨洛普
1 佐藤、弘毅
1 塞根,阿克塞尔
1 普拉奈·塞沙德里
1 尚繁华
1 那么,安东尼·曼·库奥
1 Sra,苏夫里特
1 迈克尔·斯坦利克纳
1 Jared W.Tanner。
1 克里斯汀·托布勒
1 桐、杭杭
1 Bart Vandereycken
1 王传龙
1 王,金
1 王凯
1 Wang,Shawn Xianfu先生
1 王燕萍
1 塞巴斯蒂安·魏奇瓦尔德
1 Wen,Zaiwen先生
1 凯伦·威尔考克斯(Karen E.Willcox)。
1 吴涛
1 秀、奈华
1 徐,志
1 严,明
1 严涛
1 杨毅
1 于健
1 袁亚香
1 尉迟、邵武
1 张彤
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