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稀疏线性系统的直接方法。计算科学家经常遇到需要解稀疏线性方程组的问题。有效地解决这些问题需要深入了解稀疏矩阵软件库中的基础理论、算法和数据结构。在这里,Davis介绍了稀疏矩阵算法的基本原理,以提供必要的背景知识。这本书包括CSparse,一个简明的可下载的稀疏矩阵包,它阐明了书中提出的算法和定理,并为读者提供了理解更大和更复杂的软件包所必需的工具。此外,还重点介绍了MATLAB和C编程语言,稀疏线性系统的直接方法为读者提供使用稀疏解算器包所需的工作知识,并编写将应用程序接口到这些包的代码。这本书还解释了MATLAB如何执行其稀疏矩阵计算。


zbMATH参考文献(189篇文章引用,1标准件)

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  1. Bollhöfer,Matthias;Schenk,Olaf;Janalik,Radim;Hamm,Steve;Gullapalli,Kiran:最先进的稀疏直接解算器(2020年)
  2. da Silva,AndréRenato Villela;Ochi,Luiz Satoru;da Silva Barros,Bruno José;Pinheiro,Rian Gabriel S.:图上洪水问题的有效方法(2020年)
  3. Dellar,O.J.;Jones,B.Ll.:空间分布系统低阶建模的有效频率响应计算(2020)
  4. Groß,Michael;Dietzsch,Julian;Röbiger,Chris:具有粘弹性纤维束和弯曲扭转刚度的复合材料钻孔自由度的非等温能量-动量-时间积分(2020)
  5. 李哲源;伍德,西蒙N.:具有离散协变量的大型广义线性模型的更快模型矩阵叉积(2020)
  6. Qin,Zhipeng;Riaz,Amir;Balaras,Elias:均匀笛卡尔网格上泊松方程间断解的局部二阶对称方法(2020)
  7. Vavasis,Stephen A.;Papoulia,Katerina D.;Hirmand,M.Reza:准静态和中等动态内聚断裂的二阶圆锥内点法(2020年)
  8. Wood,Simon N.:广义加性模型及其扩展的推理与计算(2020)
  9. Zheng,Yang;Fantuzzi,Giovanni;Papachristodoulou,Antonis;Goulart,Paul;Wynn,Andrew:稀疏半定规划算子分裂方法中的弦分解(2020)
  10. Acer,Seher;Kayaslan,Enver;Aykanat,Cevdet:用于轮廓最小化的超图划分模型(2019)
  11. Andersson,Joel A.E.;Gillis,Joris;Horn,Greg;Rawlings,James B.;Diehl,Moritz:CasADi:非线性优化和最优控制的软件框架(2019年)
  12. Baharev,Ali;Neumaier,Arnold;Schichl,Hermann:稀疏全局约束满足问题的基于流形的方法(2019)
  13. Bollhöfer,Matthias;Eftekhari,Aryan;Scheidegger,Simon;Schenk,Olaf:大规模稀疏逆协方差矩阵估计(2019年)
  14. Cockayne,Jon;Oates,Chris J.;Ipsen,Ilse C.F.;Girolami,Mark:贝叶斯共轭梯度法(含讨论)(2019年)
  15. Cui,Yiran;Morikuni,Keiichi;Tsuchiya,Takashi;Hayami,Ken:基于Krylov子空间迭代解算器的LP内点方法的实现(2019)
  16. Curbelo,Jezabel;Duarte,Lucia;Alboussière,Thierry;Dubuffet,Fabien;Labrosse,Stéphane;Ricard,Yanick:具有无限普朗特数的可压缩对流数值解:滞弹性和滞弹性液体模型与精确方程的比较(2019年)
  17. 《逃避沟通》(2019年,迈克尔·德瓦迪瓦·德瓦迪《双重下降法》;詹姆斯·德万托尔《避免双重下降法》;詹姆斯·德万托尔《避免双重下降法》;詹姆斯·德文图尔,2019年)
  18. Dijoux,Loic;Fontaine,Vincent;Mara,Thierry Alex:二阶扩散问题的投影杂交间断Galerkin混合方法(2019)
  19. 韦恩·埃伯里:自动算法选择:检查可以简化计算的矩阵属性(2019)
  20. Gander,Martin J.;Zhang,Hui:Helmholtz方程的一类迭代解算器:因子分解、扫描预处理、源转移、单层势、极化轨迹和优化的Schwarz方法(2019)

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