NetMine公司 swMATH ID: 2020 软件作者： 阿皮莱蒂，丹尼尔；埃琳娜·巴拉利斯；塔妮娅·塞奎泰利（Tania Cerquitelli）；文森佐·德埃利亚 描述： 利用NetMine框架描述网络流量NetMine框架允许通过数据挖掘技术表征交通数据。NetMine执行广义关联规则提取以分析通信、检测异常和识别重复模式。关联规则提取是一种广泛使用的探索性技术，用于发现数据之间的隐藏关联。然而，它通常是由提取的相关性上的频率约束驱动的。因此，它需要（i）生成大量难以分析的规则，或（ii）修剪稀有项集，即使它们的隐藏知识可能相关。为了克服这些问题，NetMine开发了一种新的算法来有效地提取广义关联规则，该算法提供了网络流量的高层次抽象，并允许发现意外且更有趣的流量规则。提出的技术利用（用户提供的）分类法来驱动提取过程的修剪阶段。提取的相关性根据频率阈值自动聚合在更通用的关联规则中。最终，提取的规则根据其语义划分为组，从而允许领域专家关注最相关的模式。在不同网络转储上进行的实验表明了NetMine框架在描述流量数据方面的效率和有效性 主页： http://dbdmg.polito.it/wordpress/research/network-traffic-annalysis（http://dbdmg.polito.it/wordpress/research/network-traffic-annalysis）/ 相关软件： 蟒蛇；生命周期管理 引用于： 1文件 更多出版物： http://dbdmg.polito.it/wordpress/publications/ 4位作者引用 1 丹尼尔·阿皮莱蒂 1 埃琳娜·巴拉利斯 1 塔妮亚·塞奎泰利 1 文森佐·德埃利亚 连载1篇 1 计算机网络 在1个字段中引用 1 计算机科学（68至XX） 按年份列出的引文