奈特明

利用NetMine框架描述网络流量NetMine框架允许通过数据挖掘技术来描述流量数据。NetMine执行广义关联规则提取来分析通信、检测异常并识别重复模式。关联规则提取是一种广泛应用的发现数据间隐藏关联的探索性技术。然而,它通常是由频率约束对提取的相关性。因此,它需要(i)生成大量难以分析的规则,或者(ii)修剪稀有项集,即使它们的隐藏知识可能相关。为了克服这些问题,NetMine采用了一种新的算法来高效地提取广义关联规则,它提供了对网络流量的高层次抽象,并允许发现意外的、更有趣的流量规则。提出的技术利用(用户提供的)分类法来驱动提取过程的修剪阶段。根据一般的关联规则自动提取关联度阈值。最后,提取出的规则根据其语义意义被分类为组,从而允许领域专家关注最相关的模式。在不同的网络转储上进行的实验表明,NetMine框架能够有效地描述流量数据

此软件的关键字

这里的任何内容都将在支持canvas元素的浏览器上被替换


zbMATH中的参考文献(参考 2篇文章 引用)

显示结果1到2,共2个。
按年份排序(引用)

  1. Baralis,Elena;Cagliero,Luca;Cerquitelli,Tania;Garza,Paolo:带约束的广义关联规则挖掘(2012)ioport公司
  2. Apiletti,Daniele;Baralis,Elena;Cerquitelli,Tania;D'Elia,Vincenzo:通过NetMine框架描述网络流量(2009)


更多出版物请访问:http://dbdmg.polito.it/wordpress/publications/