STSA公司

STSA-O矩阵的时间序列分析工具箱。STSA(Statistical Time Series Analysis)工具箱是一个广泛的O矩阵函数集合,用于执行与时间序列和统计相关的分析和可视化。STSA工具箱提供ARMA和ARFIMA、贝叶斯、非线性和光谱分析相关模型的功能。提供广泛的时间序列滤波功能和频谱分析功能。许多随机数发生器包括时间序列和一般统计分析。STSA工具箱有助于快速解决许多时间序列问题,其中有些问题无法使用封闭程序轻松处理,或者在大多数分析软件包中无法直接获得。例如,NONLIN目录为一类函数系数自回归模型提供了模型选择、估计和预测的功能:这是一类功能强大且灵活的非参数模型的最新类别,可用于预测非线性时间序列。并且,用户可以在SPECTRAL目录中找到用于模拟、估计和预测长记忆时间序列的函数,这类时间序列是在水文和金融等不同领域遇到的一类时间序列。BAYES目录包含用于贝叶斯建模和预测时间序列的函数,这些函数通常在商业统计包中不可用。该目录中的贝叶斯技术提供了比传统线性模型更大程度的灵活性,并且可以处理大量的预测任务。

zbMATH中的参考文献(参考文献1条)

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  1. 托雷斯,杰姆á注:算法900:大规模问题的离散时间Kalman滤波器包(2010)