WBPL公司 swMATH ID: 20117 软件作者： 泰德·古利基；菲利普·福尼尔·维格（Philippe Fournier-Viger）；罗杰·恩坎布；曾文森特·S。 描述： WBPL：一个用于预测网络冲浪行为的开源库。我们提出了WBPL（Web用户行为预测库），这是一个用于预测Web用户行为的跨平台开源库。WBPL允许从服务器日志中训练预测模型。拟议的库支持三种最常用的Web服务器（Apache、Nginx和Lighttpd）。然后可以使用模型预测用户获取的下一个资源，并可以使用新日志进行有效更新。WBPL提供了多种最先进的预测模型，如PPM、All-K-Order-Markov和DG，以及一种新的预测模型CPT（紧凑预测树）。对各种网络点击流数据集的实验表明，该库可用于预测网络浏览或购买行为，总体准确度非常高（高达38 主页： https://github.com/tedgueniche/IPredictTheWeb 源代码： https://github.com/tedgueniche/IPredictTheWeb 关键词： Web行为预测；序列预测；精确 相关软件： 引用于： 0个文档